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Sleep medicine2021Apr01Vol.80issue()

睡眠時間と死亡率 - 退職した個人における年齢と職業グループの影響

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

健康や死亡率にとって睡眠期間の重要性は、多くの国民の注目を集めています。以前の作業は、長い睡眠時間と短い睡眠時間の両方が死亡率を予測し、最適な睡眠時間(最低リスク)が7時間であることを示しています。ただし、これはサブグループ間で異なる可能性があると考えています。これは、たとえば、年齢層(老化による)、またはブルーカラーおよびホワイトカラーの労働者(作業暴露による)に当てはまる場合があります。また、ベッドでの時間の延長を許可する退職は、分析を混乱させる可能性がある可能性があります。本研究の目的は、職業グループ(ブルーカラー/ホワイトカラー労働者)と年齢が、退職した個人の睡眠期間と死亡率との関連性のパターンにどのように影響するかを調査することでした。退職した個人は、職業の影響が長年にわたって蓄積され、退職への移行が交絡因子になる可能性があるという仮説を立てられたために選択されました。スウェーデンのツインレジストリの14,000人のサンプルを使用しました。これは、睡眠時間と多くの共変量に関するデータを提供していました。COX比例ハザード分析がデータに適用されました。結果は、職業グループが関連性に影響を与えなかったが、両方のグループ(HR> 1.35)で長い(≥9.5時間)および短い(<6.5時間)睡眠で有意なハザード比(HR)を示し、最適な睡眠時間(最低)HR)広いスパン(6.5〜9.5時間)。Tertilesの年齢層は、若い2/3(54〜74年)で広いスパン(6.5〜9.5時間)で有意なU字型を示しましたが、最古の3分の1(75歳以上)のパターンが弱いです。最適な睡眠は、6.5〜7.5時間の間隔で低下しました。職業グループは、退職した個人の睡眠期間と死亡率との関連に影響を与えないと結論付けられましたが、その年齢はそうです。

健康や死亡率にとって睡眠期間の重要性は、多くの国民の注目を集めています。以前の作業は、長い睡眠時間と短い睡眠時間の両方が死亡率を予測し、最適な睡眠時間(最低リスク)が7時間であることを示しています。ただし、これはサブグループ間で異なる可能性があると考えています。これは、たとえば、年齢層(老化による)、またはブルーカラーおよびホワイトカラーの労働者(作業暴露による)に当てはまる場合があります。また、ベッドでの時間の延長を許可する退職は、分析を混乱させる可能性がある可能性があります。本研究の目的は、職業グループ(ブルーカラー/ホワイトカラー労働者)と年齢が、退職した個人の睡眠期間と死亡率との関連性のパターンにどのように影響するかを調査することでした。退職した個人は、職業の影響が長年にわたって蓄積され、退職への移行が交絡因子になる可能性があるという仮説を立てられたために選択されました。スウェーデンのツインレジストリの14,000人のサンプルを使用しました。これは、睡眠時間と多くの共変量に関するデータを提供していました。COX比例ハザード分析がデータに適用されました。結果は、職業グループが関連性に影響を与えなかったが、両方のグループ(HR> 1.35)で長い(≥9.5時間)および短い(<6.5時間)睡眠で有意なハザード比(HR)を示し、最適な睡眠時間(最低)HR)広いスパン(6.5〜9.5時間)。Tertilesの年齢層は、若い2/3(54〜74年)で広いスパン(6.5〜9.5時間)で有意なU字型を示しましたが、最古の3分の1(75歳以上)のパターンが弱いです。最適な睡眠は、6.5〜7.5時間の間隔で低下しました。職業グループは、退職した個人の睡眠期間と死亡率との関連に影響を与えないと結論付けられましたが、その年齢はそうです。

The importance of sleep duration for health or mortality attracts much public attention. Prior work indicates that both long and short sleep duration predicts mortality, with optimal sleep duration (lowest risk) at 7 h. However, we believe this may differ between subgroups. This may be the case with, for example, age groups (due to aging), or blue-collar and white-collar worker (due to work exposure). It is also likely that retirement, which permits extension of the time in bed, may confound analyses. The purpose of the present study was to investigate how occupational group (blue-collar/white-collar worker) and age influence the pattern of association between sleep duration and mortality in retired individuals. Retired individuals were selected since it was hypothesized that effects of occupation may accumulate over years and since the transition into retirement may be a confounder. We used a sample of 14 000 individuals from the Swedish Twin Registry, which had provided data on sleep duration and a number of covariates. Cox proportional hazards analysis was applied to data. The results show that occupational group did not influence the association, but showed significant hazard ratios (HR) for long (≥9.5 h) and short (<6.5 h) sleep in both groups (HR > 1.35), with optimal sleep duration (lowest HR) with a wide span (6.5-9.5 h). Age groups in tertiles also showed significant U-shapes, with a wide span (6.5-9.5 h) for the younger 2/3 (54-74 years), but a weaker pattern for the oldest third (≥75 years), for which optimal sleep fell in the 6.5-7.5 h interval. It was concluded that occupational group does not influence the association between sleep duration and mortality in retired individuals, but that age does.

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