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Medical physics2021May01Vol.48issue(5)

テクニカルノート:制度的放射線療法プロトコルコンプライアンスを監視するための標準化された自動化フレームワーク

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:監視放射線療法プロトコルコンプライアンスの標準化のためのフレームワークを確立する。 方法:自動化されたプロトコルコンプライアンスツールは、ソフトウェア設計のベストプラクティスと柔軟なフレームワークを使用して、変化する制度基準に簡単に適応することができました。Eclipse Scripting環境を使用して、Scripting Application Programing Interface(API)およびARIAからの直接データ抽出を使用してアプリケーションを開発しました。各機関プロトコルについて、外部検証は、プロトコル固有の制約を保存し、EclipseおよびARIAのデータのコンプライアンスを評価するJavaScriptオブジェクト表記(JSON)ファイルで指定されました。このツールは、20分の分数で60 Gyの処方レジメンを使用して放射線療法を受けている前立腺癌患者のコホートに前向きに適用されました。 結果:前向き評価は、58人の前立腺癌患者に対して実施されました。このコホートの場合、平均(標準偏差)合格率は92.3%(6.1%)です。全体の障害率は6.0%(5.8%)です。これらの障害の割合は、患者評価で2.6%、シミュレーションで0%、治療計画で97.4%です。 結論:プロトコルコンプライアンスアプリケーションが開発され、標準放射線療法情報システムに実装されています。アプリケーション機能は、前立腺放射線療法を受けている58人の患者のコホートで実証されており、制度プロトコルの順守を評価する有用性を強調しています。コンプライアンスレポートの一貫性を確保するために、コミュニティが統一された方法を利用できる必要があります。

目的:監視放射線療法プロトコルコンプライアンスの標準化のためのフレームワークを確立する。 方法:自動化されたプロトコルコンプライアンスツールは、ソフトウェア設計のベストプラクティスと柔軟なフレームワークを使用して、変化する制度基準に簡単に適応することができました。Eclipse Scripting環境を使用して、Scripting Application Programing Interface(API)およびARIAからの直接データ抽出を使用してアプリケーションを開発しました。各機関プロトコルについて、外部検証は、プロトコル固有の制約を保存し、EclipseおよびARIAのデータのコンプライアンスを評価するJavaScriptオブジェクト表記(JSON)ファイルで指定されました。このツールは、20分の分数で60 Gyの処方レジメンを使用して放射線療法を受けている前立腺癌患者のコホートに前向きに適用されました。 結果:前向き評価は、58人の前立腺癌患者に対して実施されました。このコホートの場合、平均(標準偏差)合格率は92.3%(6.1%)です。全体の障害率は6.0%(5.8%)です。これらの障害の割合は、患者評価で2.6%、シミュレーションで0%、治療計画で97.4%です。 結論:プロトコルコンプライアンスアプリケーションが開発され、標準放射線療法情報システムに実装されています。アプリケーション機能は、前立腺放射線療法を受けている58人の患者のコホートで実証されており、制度プロトコルの順守を評価する有用性を強調しています。コンプライアンスレポートの一貫性を確保するために、コミュニティが統一された方法を利用できる必要があります。

PURPOSE: To establish a framework for the standardization of monitoring radiotherapy protocol compliance. METHODS: An automated protocol compliance tool was developed using best practice in software design and a flexible framework to easily adapt to changing institutional standards. The Eclipse scripting environment was used to develop the application with the scripting application programing interface (API) and direct data extraction from ARIA. For each institutional protocol, external validation was specified in a JavaScript Object Notation (JSON) file that stores protocol specific constraints and evaluates compliance of the data from Eclipse and Aria. This tool was applied prospectively to a cohort of prostate cancer patients undergoing radiotherapy with a prescription regimen of 60 Gy in 20 fractions. RESULTS: The prospective evaluation was performed on 58 prostate cancer patients. For this cohort, the mean (standard deviation) pass rate is 92.3% (6.1%). The overall fail rate is 6.0% (5.8%); the percentage of these failures is in 2.6% in Patient Assessment, 0% in Simulation, and 97.4% in Treatment Planning. CONCLUSIONS: A protocol compliance application is developed and implemented in a standard radiotherapy information system. The application functionality is demonstrated on a cohort of 58 patients undergoing prostate radiotherapy, which highlights the utility of assessing adherence to institutional protocols. A unified method must be available for the community to ensure consistency in compliance reporting.

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