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背景：全身性炎症反応指数（SIRI）は、さまざまな種類のがん患者の予後を予測するための効果的な血液ベースのバイオマーカーであると報告されています。しかし、進行した肺腺癌患者におけるSIRIの予後の役割は不明のままです。 方法：本研究の目的は、第一世代のEGFR-TKIで治療されたEGFR変異肺腺癌患者におけるSIRIの予後的役割を評価することです。2番目のXiangya病院でGefitinib、Erlotinib、またはIcotinibを投与された合計245人の患者が遡及的に評価されました。Siriは、好中球数×単球/リンパ球数として定義されました。最適なカットオフ値は、受信機の操作特性曲線分析に従って決定されました。患者の特性は、カイ二乗検査またはフィッシャーの正確検定を介して比較されました。生存はカプラン・マイヤー法によって推定され、ログランクテストで比較されました。Cox比例ハザードモデルを使用して、多変量解析を推定しました。 結果：高SIRIは、男性患者、喫煙者、より悪いECOG PS、19デル変異と関連していることが示されています。Kaplan-Meierの生存分析により、ECOG PS、脳転移、SIRIは、無増悪生存期間（PFS）、および性別、ECOG PS、脳転移、NLR、SIRIと有意に相関していることが示されました。多変量解析により、SIRIとECOG PSはPFSとOSを独立して予測することが示されました。 結論：我々の発見は、SIRIが、第一世代TKIで治療された進行したEGFR変異肺腺癌患者の予後を予測するための効果的で便利なマーカーであることを示しています。
背景：全身性炎症反応指数（SIRI）は、さまざまな種類のがん患者の予後を予測するための効果的な血液ベースのバイオマーカーであると報告されています。しかし、進行した肺腺癌患者におけるSIRIの予後の役割は不明のままです。 方法：本研究の目的は、第一世代のEGFR-TKIで治療されたEGFR変異肺腺癌患者におけるSIRIの予後的役割を評価することです。2番目のXiangya病院でGefitinib、Erlotinib、またはIcotinibを投与された合計245人の患者が遡及的に評価されました。Siriは、好中球数×単球/リンパ球数として定義されました。最適なカットオフ値は、受信機の操作特性曲線分析に従って決定されました。患者の特性は、カイ二乗検査またはフィッシャーの正確検定を介して比較されました。生存はカプラン・マイヤー法によって推定され、ログランクテストで比較されました。Cox比例ハザードモデルを使用して、多変量解析を推定しました。 結果：高SIRIは、男性患者、喫煙者、より悪いECOG PS、19デル変異と関連していることが示されています。Kaplan-Meierの生存分析により、ECOG PS、脳転移、SIRIは、無増悪生存期間（PFS）、および性別、ECOG PS、脳転移、NLR、SIRIと有意に相関していることが示されました。多変量解析により、SIRIとECOG PSはPFSとOSを独立して予測することが示されました。 結論：我々の発見は、SIRIが、第一世代TKIで治療された進行したEGFR変異肺腺癌患者の予後を予測するための効果的で便利なマーカーであることを示しています。
BACKGROUND: Systemic inflammation response index (SIRI) has been reported to be an effective blood-based biomarker for predicting prognosis in various kinds of cancer patients. However, the prognostic role of SIRI in advanced lung adenocarcinoma patient remains unclear. METHODS: The aim of the present study is to evaluate the prognostic role of SIRI in EGFR-mutant advanced lung adenocarcinoma patients treated with first-generation EGFR-TKIs. A total of 245 patients who received gefitinib, erlotinib, or icotinib at the Second Xiangya Hospital were retrospectively evaluated. SIRI was defined as neutrophil count×monocyte/lymphocyte count. The optimal cut-off value was determined according to receiver operation characteristic curve analysis. Characteristics of patients were compared via chi-square test or Fisher's exact test. Survivals were estimated by the Kaplan-Meier method and compared by the Log rank test. Multivariate analysis was estimated using the Cox proportional hazards model. RESULTS: It is showed that high SIRI was associated with male patient, smoker, worse ECOG PS, 19-DEL mutation. Kaplan-Meier survival analysis showed that ECOG PS, brain metastasis, SIRI were significantly correlated with progression-free survival (PFS), and gender, ECOG PS, brain metastasis, NLR and SIRI were significantly correlated with overall survival (OS). Multivariate analysis showed that SIRI and ECOG PS independently predict PFS and OS. CONCLUSION: Our findings indicate that SIRI is an effective and convenient marker for predicting prognosis in advanced EGFR-mutant lung adenocarcinoma patients treated with first-generation TKI.
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