退院時の排他的母乳育児の予測モデルの開発と検証：レトロスペクティブコホート研究

背景：母親と新生児の両方の母乳育児の利点は、広く実証されています。ただし、退院時の母乳育児率は推奨よりも低いため、退院時に母乳育児をしないリスクがある女性を特定できると、専門家がケアを優先することができます。 目的：退院時の排他的な母乳育児の予測モデルを開発および検証する。 デザイン：スペインで2014年から2019年の間に出産した女性に関するレトロスペクティブコホート研究。 データソース：データソースは、スペインの母乳育児協会を通じて配布されたアンケートでした。予測モデルの開発は、3387人の女性のコホートで行われ、1694人の女性のコホートで検証されました。ロジスティック回帰によって多変量解析が実行され、予測能力はROC曲線（AUC）の下の領域によって決定されました。 結果：80.2％（2717）派生コホートでの放電時に母乳のみを授与され、検証コホートで82.1％（1390）。最終モデルの予測因子は次のとおりでした。出生時の母性年齢。BMI;子供の数;以前の母乳育児;出生計画;誘発された出生;硬膜外鎮痛;出生の種類;未熟さ;複数の妊娠;マクロソミア;最初の1時間以内の母乳育児の開始。肌と肌の接触。派生コホートの予測能力（ROC AUC）は0.76（CI 95％：0.74-0.78）でしたが、検証コホートでは0.74（CI 95％：0.71-0.77）でした。 結論：13の変数に基づいて、派生コホートと検証コホートの両方で満足のいく予測能力を備えた、13の変数に基づいて、退院時の排他的母乳育児の予測モデルが開発されました。このモデルは、退院時に母乳育児をしないリスクが高い女性を特定できます。

BACKGROUND: The benefits of breastfeeding for both mother and newborn have been widely demonstrated. However, breastfeeding rates at discharge are lower than recommended, so being able to identify women at risk of not breastfeeding at discharge could allow professionals to prioritise care. OBJECTIVE: To develop and validate a predictive model of exclusive breastfeeding at hospital discharge. DESIGN: Retrospective cohort study on women who gave birth between 2014 and 2019 in Spain. DATA SOURCES: The data source was a questionnaire distributed through the Spanish breastfeeding associations. The development of the predictive model was made on a cohort of 3387 women and was validated on a cohort of 1694 women. A multivariate analysis was performed by means of logistic regression, and predictive ability was determined by areas under the ROC curve (AUC). RESULTS: 80.2% (2717) women exclusively breastfed at discharge in the derivation cohort, and 82.1% (1390) in the validation cohort. The predictive factors in the final model were: maternal age at birth; BMI; number of children; previous breastfeeding; birth plan; induced birth; epidural analgesia; type of birth; prematurity; multiple pregnancy; macrosomia; onset of breastfeeding within the first hour; and skin-to-skin contact. The predictive ability (ROC AUC) in the derivation cohort was 0.76 (CI 95%: 0.74-0.78), while in the validation cohort it was 0.74 (CI 95%: 0.71-0.77). CONCLUSIONS: A predictive model of exclusive maternal breastfeeding at hospital discharge has been developed, based on thirteen variables, with satisfactory predictive ability in both the derivation cohort and the validation cohort according to the Swets' criteria. This model can identify women who are at high risk of not breastfeeding at hospital discharge.