前立腺癌、臨床的に重要な前立腺癌、および不利な前立腺癌を予測するための4Kスコア/MRIベースのノモグラム

背景：前立腺癌の検出には、生検コアの組織学的確認が必要です。現在、米国では不必要な前立腺生検の数が行われています。これは、適切な生検意思決定プロトコルが存在しないためです。 目的：4Kスコア/マルチパラメトリック磁気共鳴画像法（MPMRI）ベースのノモグラムを開発および検証して、前立腺癌（PCA）、臨床的に重大な前立腺癌（CSPCA）、および不利な前立腺癌（UPCA）を予測します。 方法と結果：4Kスコアテスト> 7％または疑わしいデジタル直腸検査（DRE）または前立腺イメージングおよびデータシステム（PI-RADS）スコア3、4、または5のコホートを評価するレトロスペクティブ、シングルセンター研究MPMRIでは、2016年から2020年の間に系統的および/またはMPMRI/超音波融合標的前立腺生検を受けました。外部コホートには622人の男性が含まれていました。CSPCAとUPCAは、生検でそれぞれグリーソンスコア≥3+4および≥4+3として定義されました。多変量ロジスティック回帰分析を実行して、PCA、CSPCA、およびUPCAを予測するためのノモグラムを構築しました。検証は、曲線（AUC）の下で領域をプロットし、ノモグラム予測確率と外部コホートのPCA、CSPCA、およびUPCA確率の実際のレートと比較することにより実行されました。4Kスコア、A PI-RADS≥4、前立腺量、および以前の陰性生検は、PCA、CSPCA、およびUPCAの有意な予測因子でした。AUCSは、それぞれPCA、CSPCA、およびUPCAの予測で0.84、0.88、および0.86でした。PCA、CSPCA、およびUPCAの予測および実際のレートは、検証コホートのすべてのパーセンテージ確率範囲にわたって一致を示しました。30のしきい値で予測モデルを使用して、生検の全体の30％、良性生検の41％、および診断された怠dolなPCAの19％を回避することができ、CSPCAの9％が欠落しています。 結論：この新しいノモグラムは、不必要な前立腺生検を減らし、臨床的に重要でないPCAの検出を減少させます。

BACKGROUND: The detection of prostate cancer requires histological confirmation in biopsy core. Currently, number of unnecessary prostate biopsies are being performed in the United States. This is due to the absence of appropriate biopsy decision-making protocol. AIM: To develop and validate a 4K score/multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI)-based nomogram to predict prostate cancer (PCa), clinically significant prostate cancer (csPCa), and unfavorable prostate cancer (uPCa). METHODS AND RESULTS: Retrospective, single-center study evaluating a cohort of 574 men with 4K score test >7% or suspicious digital rectal examination (DRE) or Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) scores 3, 4, or 5 on mpMRI that underwent systematic and/or mpMRI/ultrasound fusion-targeted prostate biopsy between 2016 and 2020. External cohort included 622 men. csPCa and uPCa were defined as Gleason score ≥3 + 4 and ≥4 + 3 on biopsy, respectively. Multivariable logistic regression analysis was performed to build nomogram for predicting PCa, csPCa, and uPCa. Validation was performed by plotting the area under the curve (AUC) and comparing nomogram-predicted probabilities with actual rates of PCa, csPCa, and uPCa probabilities in the external cohort. 4K score, a PI-RADS ≥4, prostate volume and prior negative biopsy were significant predictors of PCa, csPCa, and uPCa. AUCs were 0.84, 0.88, and 0.86 for the prediction of PCa, csPCa, and uPCa, respectively. The predicted and actual rates of PCa, csPCa, and uPCa showed agreement across all percentage probability ranges in the validation cohort. Using the prediction model at threshold of 30, 30% of overall biopsies, 41% of benign biopsies, and 19% of diagnosed indolent PCa could be avoided, while missing 9% of csPCa. CONCLUSION: This novel nomogram would reduce unnecessary prostate biopsies and decrease detection of clinically insignificant PCa.