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はじめに:慢性呼吸器疾患(CRD)は、世界中で最も一般的な非感染性疾患(NCD)の一部であり、先進国よりも低および中所得国(LMIC)で3倍の罹患率と死亡率を引き起こします。バングラデシュでは、医療施設におけるCRD管理の質に関するデータが不足しています。この研究の目的は、世界保健機関のサービスの可用性と準備評価(SARA)ツールを使用して、医療施設のすべての層でのCRDサービスの可用性と準備を説明することを目的としています。 方法:2017年12月から2018年6月まで、WHO SARA標準ツールを使用して、バングラデシュの合計262の医療施設で横断的研究が実施されました。調査は、RedCapソフトウェアを使用して、訓練されたデータコレクターによって施設管理担当者とともに実施されました。CRDサービスの可用性に関する記述統計が計算されました。施設の準備のための複合スコア(Readiness Index 'RI')は、スタッフとガイドライン、基本機器、診断能力、および必須医薬品の4つのドメインを含む作成されました。RIは、パーセンテージとして表されるアイテムの平均スコアとして各ドメインについて計算されました。インデックスは、70%のカットオフと比較されました。つまり、施設インデックス70%を超える施設インデックスは、そのレベルでCRDを管理する「準備ができている」と見なされます。データ分析は、SPSS VR 21.0を使用して実施されました。 結果:第三紀病院は70%の準備指数のカットオフを上回った唯一の病院であり、適切な能力があり、CRDを管理する準備ができていることを示しています(RI 78.3%)。他の病院層の平均準備スコアは、降順で地区病院(DH):40.6%、ウパジラ健康錯体(UHC):33.3%および民間NGO:39.5%)でした。 結論:サンプリングされた医療施設の3.1%を構成する三次医療病院のみが、CRDを管理する準備ができていることがわかりました。医学の不十分で不平等な供給と、訓練を受けたスタッフの不足、CRD、機器、および診断施設の診断と治療に関するガイドラインは、他のすべての医療施設の段階での準備指数スコアの低下に貢献しました。
はじめに:慢性呼吸器疾患(CRD)は、世界中で最も一般的な非感染性疾患(NCD)の一部であり、先進国よりも低および中所得国(LMIC)で3倍の罹患率と死亡率を引き起こします。バングラデシュでは、医療施設におけるCRD管理の質に関するデータが不足しています。この研究の目的は、世界保健機関のサービスの可用性と準備評価(SARA)ツールを使用して、医療施設のすべての層でのCRDサービスの可用性と準備を説明することを目的としています。 方法:2017年12月から2018年6月まで、WHO SARA標準ツールを使用して、バングラデシュの合計262の医療施設で横断的研究が実施されました。調査は、RedCapソフトウェアを使用して、訓練されたデータコレクターによって施設管理担当者とともに実施されました。CRDサービスの可用性に関する記述統計が計算されました。施設の準備のための複合スコア(Readiness Index 'RI')は、スタッフとガイドライン、基本機器、診断能力、および必須医薬品の4つのドメインを含む作成されました。RIは、パーセンテージとして表されるアイテムの平均スコアとして各ドメインについて計算されました。インデックスは、70%のカットオフと比較されました。つまり、施設インデックス70%を超える施設インデックスは、そのレベルでCRDを管理する「準備ができている」と見なされます。データ分析は、SPSS VR 21.0を使用して実施されました。 結果:第三紀病院は70%の準備指数のカットオフを上回った唯一の病院であり、適切な能力があり、CRDを管理する準備ができていることを示しています(RI 78.3%)。他の病院層の平均準備スコアは、降順で地区病院(DH):40.6%、ウパジラ健康錯体(UHC):33.3%および民間NGO:39.5%)でした。 結論:サンプリングされた医療施設の3.1%を構成する三次医療病院のみが、CRDを管理する準備ができていることがわかりました。医学の不十分で不平等な供給と、訓練を受けたスタッフの不足、CRD、機器、および診断施設の診断と治療に関するガイドラインは、他のすべての医療施設の段階での準備指数スコアの低下に貢献しました。
INTRODUCTION: Chronic Respiratory Diseases (CRDs) are some of the most prevailing non-communicable diseases (NCDs) worldwide and cause three times higher morbidity and mortality in low- and middle-income countries (LMIC) than in developed nations. In Bangladesh, there is a dearth of data about the quality of CRD management in health facilities. This study aims to describe CRD service availability and readiness at all tiers of health facilities using the World Health Organization's (WHO) Service Availability and Readiness Assessment (SARA) tool. METHODS: A cross-sectional study was conducted from December 2017 to June 2018 in a total of 262 health facilities in Bangladesh using the WHO SARA Standard Tool. Surveys were conducted with facility management personnel by trained data collectors using REDCap software. Descriptive statistics for the availability of CRD services were calculated. Composite scores for facility readiness (Readiness Index 'RI') were created which included four domains: staff and guideline, basic equipment, diagnostic capacity, and essential medicines. RI was calculated for each domain as the mean score of items expressed as a percentage. Indices were compared to a cutoff of70% which means that a facility index above 70% is considered 'ready' to manage CRDs at that level. Data analysis was conducted using SPSS Vr 21.0. RESULTS: It was found, tertiary hospitals were the only hospitals that surpassed the readiness index cutoff of 70%, indicating that they had adequate capacity and were ready to manage CRDs (RI 78.3%). The mean readiness scores for the other hospital tiers in descending order were District Hospitals (DH): 40.6%, Upazila Health Complexes (UHC): 33.3% and Private NGOs: 39.5%). CONCLUSION: Only tertiary care hospitals, constituting 3.1% of sampled health facilities, were found ready to manage CRD. Inadequate and unequal supplies of medicine as well as a lack of trained staff, guidelines on the diagnosis and treatment of CRDs, equipment, and diagnostic facilities contributed to low readiness index scores in all other tiers of health facilities.
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