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背景:外傷の重症度スコアリングシステムは、外傷患者の転帰を監視するために日常的に使用されます。しかし、最も正確なスコアリングシステムはとらえどころのないターゲットのままです。 目的:マルチトラウマ患者の外傷重症度スケール(ISS、NISS、RTS、TRISS、BIG)を比較し、新しい外傷重症スコアリングシステムの1つとしてBigを調査することを目指しています。 方法:患者の人口統計データ、バイタルサイン、損傷メカニズム、外傷にさらされた身体領域、最終診断、負傷重症度負傷重症度スコア(ISS)、新しい損傷重症度スコア(NISS)、改訂された外傷スコア(RTS)、基本赤字、国際正規化比率、グラスゴーcom睡尺度(ビッグ)、および外傷および怪我の重症度スコア(TRISS) - 病院での滞在期間、患者の進行が調査されました。 結果:合計426症例が研究に含まれていました。死亡率を決定する際の最高のパフォーマンススコアは、TRISS(曲線下の面積[AUC]:0.93、感度97.1%、特異性76.7%)でした。これに続いて、それぞれNIS、BIG、ISS、およびRTSが続きました。集中治療室の入院の予測のために、NISは0.81のAUC値で最も成功しました。すべての外傷スコアで滞在期間に関して有意な関係がありました(p <.05)。 結論:外傷患者の死亡率を予測する上で最も成功したスコアはトリスでしたが、NISは集中治療室の入院を予測する上で最も成功しました。新しく開発されたビッグスコアは、外傷患者の予後を予測するための強力なスコアリング方法として使用できます。
背景:外傷の重症度スコアリングシステムは、外傷患者の転帰を監視するために日常的に使用されます。しかし、最も正確なスコアリングシステムはとらえどころのないターゲットのままです。 目的:マルチトラウマ患者の外傷重症度スケール(ISS、NISS、RTS、TRISS、BIG)を比較し、新しい外傷重症スコアリングシステムの1つとしてBigを調査することを目指しています。 方法:患者の人口統計データ、バイタルサイン、損傷メカニズム、外傷にさらされた身体領域、最終診断、負傷重症度負傷重症度スコア(ISS)、新しい損傷重症度スコア(NISS)、改訂された外傷スコア(RTS)、基本赤字、国際正規化比率、グラスゴーcom睡尺度(ビッグ)、および外傷および怪我の重症度スコア(TRISS) - 病院での滞在期間、患者の進行が調査されました。 結果:合計426症例が研究に含まれていました。死亡率を決定する際の最高のパフォーマンススコアは、TRISS(曲線下の面積[AUC]:0.93、感度97.1%、特異性76.7%)でした。これに続いて、それぞれNIS、BIG、ISS、およびRTSが続きました。集中治療室の入院の予測のために、NISは0.81のAUC値で最も成功しました。すべての外傷スコアで滞在期間に関して有意な関係がありました(p <.05)。 結論:外傷患者の死亡率を予測する上で最も成功したスコアはトリスでしたが、NISは集中治療室の入院を予測する上で最も成功しました。新しく開発されたビッグスコアは、外傷患者の予後を予測するための強力なスコアリング方法として使用できます。
BACKGROUND: Trauma severity scoring systems are routinely used to monitor trauma patient outcomes. Yet, the most accurate scoring system remains an elusive target. OBJECTIVE: We aim to compare trauma severity scales (ISS, NISS, RTS, TRISS, and BIG) in multitrauma patients and investigate BIG as one of the new trauma severity scoring systems. METHODS: The demographic data of the patients, vital signs, injury mechanisms, body regions exposed to trauma, final diagnosis, the injury severity scales-Injury Severity Score (ISS), New Injury Severity Score (NISS), Revised Trauma Score (RTS), base deficit, international normalized ratio, and Glasgow Coma Scale (BIG), and Trauma and Injury Severity Score (TRISS)-the length of stay in hospital, and the progress of the patients were examined. RESULTS: A total of 426 cases were included in the study. The best performing score in determining mortality was TRISS (area under the curve [AUC]: 0.93, sensitivity 97.1% and specificity 76.7%). This was followed by the NISS, BIG, ISS, and RTS, respectively. For the prediction of intensive care unit admission, the NISS was the most successful with an AUC value of 0.81. There was a significant relationship in terms of the length of stay in all trauma scores (p < .05). CONCLUSIONS: The most successful score in predicting mortality in trauma patients was the TRISS, whereas the NISS was the most successful in predicting intensive care unit admission. The newly developed BIG score can be used as a strong scoring method for predicting prognosis in trauma patients.
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