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Trends in neurosciences2021Jun01Vol.44issue(6)

神経調節因子の調節:ドーパミン、セロトニン、およびエンドカンナビノイド系

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
  • Review
概要
Abstract

ドーパミン(DA)、セロトニン(5-ヒドロキシトリプタミン、5-HT)、およびエンドカンナビノイド(ECS)は、報酬処理、強化学習、行動の柔軟性など、やる気のある行動の多くの側面に関与する重要な神経調節剤です。これらの神経調節因子間の可能な関係についての長年の見解の中には、DAと5-HTが敵として機能するという考えがあります。この見解は、5-HTが腹側の皮質領域のDAニューロンの活性化を介して報酬を求めることをサポートするという新たな証拠によって挑戦されています。これらの相互作用に複雑さの余分な層を追加すると、ドーパミン作動性およびセロトニン作動性神経伝達に影響を与えるために、内因性カンナビノイド系は一意に配置されています。このレビューでは、これらの3つの神経調節システムが細胞レベルと回路レベルでどのように相互作用するかについて説明します。遺伝的に標的とされたニューロン集団の正確な識別と制御を促進する技術の進歩は、これらの重要なシステムとの複雑な関係、およびやる気のある行動との潜在的な関連性をよりよく理解するのに役立ちます。

ドーパミン(DA)、セロトニン(5-ヒドロキシトリプタミン、5-HT)、およびエンドカンナビノイド(ECS)は、報酬処理、強化学習、行動の柔軟性など、やる気のある行動の多くの側面に関与する重要な神経調節剤です。これらの神経調節因子間の可能な関係についての長年の見解の中には、DAと5-HTが敵として機能するという考えがあります。この見解は、5-HTが腹側の皮質領域のDAニューロンの活性化を介して報酬を求めることをサポートするという新たな証拠によって挑戦されています。これらの相互作用に複雑さの余分な層を追加すると、ドーパミン作動性およびセロトニン作動性神経伝達に影響を与えるために、内因性カンナビノイド系は一意に配置されています。このレビューでは、これらの3つの神経調節システムが細胞レベルと回路レベルでどのように相互作用するかについて説明します。遺伝的に標的とされたニューロン集団の正確な識別と制御を促進する技術の進歩は、これらの重要なシステムとの複雑な関係、およびやる気のある行動との潜在的な関連性をよりよく理解するのに役立ちます。

Dopamine (DA), serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT), and endocannabinoids (ECs) are key neuromodulators involved in many aspects of motivated behavior, including reward processing, reinforcement learning, and behavioral flexibility. Among the longstanding views about possible relationships between these neuromodulators is the idea of DA and 5-HT acting as opponents. This view has been challenged by emerging evidence that 5-HT supports reward seeking via activation of DA neurons in the ventral tegmental area. Adding an extra layer of complexity to these interactions, the endocannabinoid system is uniquely placed to influence dopaminergic and serotonergic neurotransmission. In this review we discuss how these three neuromodulatory systems interact at the cellular and circuit levels. Technological advances that facilitate precise identification and control of genetically targeted neuronal populations will help to achieve a better understanding of the complex relationship between these essential systems, and the potential relevance for motivated behavior.

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