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Angiology2021Jul01Vol.72issue(6)

全身性免疫炎症指数(SII)と安定した冠動脈疾患の重症度との関係

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

新規マーカーである全身性免疫炎症指数(SII;血小板数×好中球とリンパ球比)は、冠動脈疾患(CAD)の有害な臨床転帰を予測します。SIIは、他の白血球サブタイプから得られた比率よりもCADの重症度を評価する際に、より価値のある情報を提供できると仮定しました。冠動脈造影を受けた患者(n = 669)は、この遡及的研究で分析されました。SIIとCADの血管造影重症度との関係を分析しました。冠動脈アテローム性動脈硬化症の重症度は、構文スコア(SXS)によって決定されました。CADの患者は、SXSに従って3つのグループに分けられました。多変量ロジスティック分析を使用して、CADの危険因子を評価しました。多変量ロジスティック回帰分析では、SII(オッズ比:1.004; 95%CI:1.001-1.007; P = .015)は、高SXの独立した予測因子でした。さらに、SIIとSXSの間には正の相関がありました(Rho:0.630、p≤.001)。受信機操作特性曲線分析では、750×103の最適なカットオフ値を持つSIIは、感度が86.2%、特異性が87.3%の重度の冠動脈病変を予測しました。安価で測定可能な実験室変数であるSIIは、安定した狭心症患者のCADの重症度と高いSXSと有意に関連していた。

新規マーカーである全身性免疫炎症指数(SII;血小板数×好中球とリンパ球比)は、冠動脈疾患(CAD)の有害な臨床転帰を予測します。SIIは、他の白血球サブタイプから得られた比率よりもCADの重症度を評価する際に、より価値のある情報を提供できると仮定しました。冠動脈造影を受けた患者(n = 669)は、この遡及的研究で分析されました。SIIとCADの血管造影重症度との関係を分析しました。冠動脈アテローム性動脈硬化症の重症度は、構文スコア(SXS)によって決定されました。CADの患者は、SXSに従って3つのグループに分けられました。多変量ロジスティック分析を使用して、CADの危険因子を評価しました。多変量ロジスティック回帰分析では、SII(オッズ比:1.004; 95%CI:1.001-1.007; P = .015)は、高SXの独立した予測因子でした。さらに、SIIとSXSの間には正の相関がありました(Rho:0.630、p≤.001)。受信機操作特性曲線分析では、750×103の最適なカットオフ値を持つSIIは、感度が86.2%、特異性が87.3%の重度の冠動脈病変を予測しました。安価で測定可能な実験室変数であるSIIは、安定した狭心症患者のCADの重症度と高いSXSと有意に関連していた。

Systemic immune-inflammation index (SII; platelet count × neutrophil-to-lymphocyte ratio), a novel marker, predicts adverse clinical outcomes in coronary artery diseases (CAD). We hypothesized that SII could provide more valuable information in assessing the severity of CAD than ratios obtained from other white blood cell subtypes. Patients (n = 669) who underwent coronary angiography were analyzed in this retrospective study. We analyzed the relation between the SII and the angiographic severity of CAD. The severity of coronary atherosclerosis was determined by the SYNTAX score (SxS). Patients with CAD were divided into 3 groups according to the SxS. Multivariate logistic analysis was used to assess risk factors of CAD. In multivariate logistic regression analysis, the SII (odds ratio: 1.004; 95% CI: 1.001-1.007; P = .015) was an independent predictor of high SxS. Additionally, there was a positive correlation between SII and SxS (Rho: 0.630, P ≤ .001). In the receiver-operating characteristic curve analysis, SII with an optimal cutoff value of 750 × 103 predicted the severe coronary lesion with a sensitivity of 86.2% and specificity of 87.3%. The SII, an inexpensive and easily measurable laboratory variable, was significantly associated with the severity of CAD and high SxS in patients with stable angina pectoris.

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