標準化された構造化された医療情報交換の拡張ストレージのための標準エクスポートデータ形式

背景：ビッグデータの時代では、大量の臨床データの利用と分析が不可欠です。標準化された構造化された医療情報交換バージョン2（SS-MIX2）は、さまざまなベンダー由来の病院情報システムの臨床データを共有するために日本で使用される標準的なデータストレージ形式です。このストレージ形式は、標準化されたストレージと拡張ストレージの2つのカテゴリに分けられます。標準化されたストレージには、基本的な患者データ、処方、実験室の結果などの臨床データが含まれていますが、その形式が標準化されていないため、他のすべてのデータは拡張ストレージに保存されます。方法と結果：2015年に、日本の循環協会は、心電図（ECG）、超音波心理学（UCG）、およびSS-MIX2拡張ストレージのカテーテル測定（CATH）データの標準輸出データ形式（SEAMAT）を開発しました。Seamatに従って身体検査とカテーテルレポートシステムを使用すると、ECG、UCG、CATHなどの特定の心臓病データをSS-MIX2拡張ストレージに転送することができ、これらのデータを研究目的で効率的に使用できます。結論：Seamatは、全国的な臨床データベースの効果的な確立を支援し、臨床医と臨床研究コーディネーターによる退屈な手動データ入力を減らすことができます。さらに、情報システムからSEAMATへのコンマ分離データの変換を可能にするプログラムは、巨大な臨床データをSS-MIX2に転送するための有用で経済的なツールを提供できます。

Background: In the era of big data, the utilization and analysis of large amounts of clinical data are imperative. The standardized structured medical information exchange version 2 (SS-MIX2) is a standard data storage format used in Japan to share clinical data from various vendor-derived hospital information systems. This storage format is divided into 2 categories: standardized and extension storage. Although the standardized storage includes clinical data such as basic patient data, prescriptions, and laboratory results, all other data are stored in the extension storage, because their formats are not standardized. Methods and Results: In 2015, the Japanese Circulation Society developed the standard export data format (SEAMAT) for electrocardiography (ECG), ultrasound cardiography (UCG), and catheterization (CATH) data for the SS-MIX2 extension storage. Using physical examination and catheter report systems in accordance with the SEAMAT, specific cardiological data such as ECG, UCG, and CATH can be transferred to the SS-MIX2 extension storage, resulting in efficient secondary use of these data for research purposes. Conclusions: SEAMAT can aid in the effective establishment of a nationwide clinical database, and reduce tedious manual data input by clinicians and clinical research coordinators. Moreover, a program that enables the conversion of comma-separated data from information systems into SEAMAT can provide a useful and economical tool for transferring huge clinical data to the SS-MIX2.