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生態系サービス(ESS)は、景観特性と人間の幸福の両方に大きな影響を与える多様な環境特性であり、効果的な生態系の管理と保存に必要な空間的変動の理解です。この研究では、ESSの地理的変動を特定し、パキスタンのパンジャブ州のESSに影響を与える要因を調べることを目指しました。エコシステムサービスの強度(ESI)を評価して、給付転送法を使用して、探索的空間データ分析(ESDA)モデルと半径分析を使用して、TehsilレベルでのESISの空間的不均一性を調査しました。この分析は、ESIの空間分布がESSの重要かつ最適な空間的不均一性を示し、調査地域でのESI変換のためのいくつかのホットおよびコールドスポットを明らかにすることを示しています。ESIは東から西、北から南に減少し、ラホール、シェイクプラ、ファイサラバード、ムルタンなど、大都市圏の谷があり、土地利用/カバーパターンに従っていました。さらに、地理的に重み付けされた回帰(GWR)分析を使用して、ラグ距離スケールに基づいて、土地利用/被覆圧力と人口増加が州全体のESIと有意に正の関連がある地理的クラスターも特定しました。この研究の結果は、地域の利益のためにESSの提供を強化するために、保全と生態学的回廊の設計に値する分野を強調することに関して、機能的な経済的意味を持っています。
生態系サービス(ESS)は、景観特性と人間の幸福の両方に大きな影響を与える多様な環境特性であり、効果的な生態系の管理と保存に必要な空間的変動の理解です。この研究では、ESSの地理的変動を特定し、パキスタンのパンジャブ州のESSに影響を与える要因を調べることを目指しました。エコシステムサービスの強度(ESI)を評価して、給付転送法を使用して、探索的空間データ分析(ESDA)モデルと半径分析を使用して、TehsilレベルでのESISの空間的不均一性を調査しました。この分析は、ESIの空間分布がESSの重要かつ最適な空間的不均一性を示し、調査地域でのESI変換のためのいくつかのホットおよびコールドスポットを明らかにすることを示しています。ESIは東から西、北から南に減少し、ラホール、シェイクプラ、ファイサラバード、ムルタンなど、大都市圏の谷があり、土地利用/カバーパターンに従っていました。さらに、地理的に重み付けされた回帰(GWR)分析を使用して、ラグ距離スケールに基づいて、土地利用/被覆圧力と人口増加が州全体のESIと有意に正の関連がある地理的クラスターも特定しました。この研究の結果は、地域の利益のためにESSの提供を強化するために、保全と生態学的回廊の設計に値する分野を強調することに関して、機能的な経済的意味を持っています。
Ecosystem services (ESs) are a diverse range of environmental properties that have significant effects on both landscape characteristics and human well-being, an understanding of the spatial variation of which is required for effective ecosystem management and conservation. In this study, we aimed to identify the geographical variation in ESs and examine the factors impacting ESs in Punjab Province, Pakistan. We evaluated ecosystem service intensity (ESI) by using the benefit transfer method and investigated the spatial heterogeneity of ESIs at the tehsil level by using an exploratory spatial data analysis (ESDA) model and semivariance analysis. This analysis indicated that spatial distribution of ESI shows significant and optimal spatial heterogeneity of ESs, revealing several hot and cold spots for ESI transformation in the study area. The ESI decreased from east to west and north to south, with a trough in the metropolitan zones, including Lahore, Sheikhupura, Faisalabad, and Multan, which was in accordance with the land use/cover pattern. Furthermore, using geographically weighted regression (GWR) analysis, we also identified geographical clusters within which land use/cover pressure and population growth were significantly positively associated with ESI across the province, based on a lag distance scale. The findings of this study have functional economic implications with respect to highlighting areas worthy of conservation and designing ecological corridors to enhance the delivery of ESs for regional benefits.
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