リモートセンシングとGISを使用したCovid-19感染のリスクを分析する

世界的に、Covid-19のパンデミックは、産業革命以来開発した人間と社会経済システムにとって脅威となっています。したがって、政府と利害関係者は、このパンデミックに効果的に対処しながら正常性を回復するのに役立つ戦略を求めています。これまで、この病気はまだ治癒していません。したがって、リスクベースの意思決定のみが、政府が長期的に持続可能なソリューションを達成するのに役立ちます。意思決定者が実行可能なアクションを探るのを支援するために、効果的なリスク緩和のためにこのパンデミックに関連する統合ハザードと脆弱性コンポーネントを使用して、地域にCOVID-19リスクを分析するためのリスクベースの評価フレームワークを提案します。この研究は、インドのジャイプール市営企業（JMC）が管理する地域で行われています。この病気の現在の理解に基づいて、ホットスポット、総人口、人口密度、きれいな水の利用可能性、関連する土地利用/土地被覆など、JMCの病棟の異なるCOVID-19リスク指数（C19RI）を仮定しました。Covid-19の伝染に関連しており、GISベースのマルチリテリアリスク削減方法でそれらを計算します。結果は、JMCの境界内にある北東部および南東ゾーンの病棟でリスクが高いCovid-19リスク地域で格差を示しました。リソース関連の政策結果を適切に管理することにより、Covid-19のリスク削減に関するインテリジェントな意思決定のために、より高いリスクゾーンの下で病棟を優先することを提案しました。この研究は、Covid-19の脅威を効果的に根絶するために、国または世界の他の地域で再現されるベースライン研究として機能することを目的としています。

Globally, the COVID-19 pandemic has become a threat to humans and to the socioeconomic systems they have developed since the industrial revolution. Hence, governments and stakeholders call for strategies to help restore normalcy while dealing with this pandemic effectively. Since till now, the disease is yet to have a cure; therefore, only risk-based decision making can help governments achieve a sustainable solution in the long term. To help the decisionmakers explore viable actions, we propose a risk-based assessment framework for analyzing COVID-19 risk to areas, using integrated hazard and vulnerability components associated with this pandemic for effective risk mitigation. The study is carried on a region administrated by Jaipur municipal corporation (JMC), India. Based on the current understanding of this disease, we hypothesized different COVID-19 risk indices (C19Ri) of the wards of JMC such as proximity to hotspots, total population, population density, availability of clean water, and associated land use/land cover, are related with COVID-19 contagion and calculated them in a GIS-based multicriteria risk reduction method. The results showed disparateness in COVID-19 risk areas with a higher risk in north-eastern and south-eastern zone wards within the boundary of JMC. We proposed prioritizing wards under higher risk zones for intelligent decision making regarding COVID-19 risk reduction through appropriate management of resources-related policy consequences. This study aims to serve as a baseline study to be replicated in other parts of the country or world to eradicate the threat of COVID-19 effectively.