スケール間の予測のためにモデルを使用した雲の液体および氷水経路と降水量に対するスケール認識の深い対流の影響（MPAS-V52）

雲の液体水路（LWP）、氷水経路（IWP）、および均一および可変解像度の数値実験でシミュレートされた降水量は、スケール全体の予測のためにモデルを使用した数値実験（MPA）を雲と地球の放射エネルギーシステム（CERES）と比較しています。）および熱帯降雨測定ミッションデータ。毎月のモデル診断と衛星データの比較は、熱帯太平洋盆地から拡張された熱帯太平洋盆地から伸びる熱帯太平洋層から拡張された熱帯太平洋層の対流活動領域に焦点を当てています。拡張された上部対流圏の氷の雲。スケール認識Grell-Freitas（GF）およびMultiscale Kain-Fritsch（MSKF）対流スキームをThompson Cloud Microphysicsと組み合わせて、均一分解実験は、シミュレートされたLWP、IWP、および沈殿物の間に大きなバイアスを生成します。浅い対流の治療の違いは、GFを使用するとLWPが強く過大評価されますが、CERESデータと比較してMSKFを使用する場合は比較的良好な一致があります。深い対流の領域で、均一な解像度実験はMSKFとGFの両方でIWPを過大評価しており、衛星が再廃止されたデータと比較して、大気圏の長波と短波放射の上部に強いバイアスをもたらします。西太平洋の暖かいプールにわたるメッシュの改良は、グリッドスケールの凝縮と上向きの垂直方向の動きの増加によるLWP、IWP、および降水量の大幅な改善につながることはありません。結果は、メッシュの改良グローバルシミュレーションを実行する際の降水量に加えて、雲、その光学特性、および大気の最上位放射予算を評価することの重要性を強調しています。

The cloud liquid water path (LWP), ice water path (IWP), and precipitation simulated with uniform- and variable-resolution numerical experiments using the Model for Prediction Across Scales (MPAS) are compared against Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) and Tropical Rainfall Measuring Mission data. Our comparison between monthly-mean model diagnostics and satellite data focuses on the convective activity regions of the tropical Pacific Ocean, extending from the Tropical Eastern Pacific Basin where trade wind boundary layer clouds develop to the Western Pacific Warm Pool characterized by deep convective updrafts capped with extended upper-tropospheric ice clouds. Using the scale-aware Grell-Freitas (GF) and Multiscale Kain-Fritsch (MSKF) convection schemes in conjunction with the Thompson cloud microphysics, uniform-resolution experiments produce large biases between simulated and satellite-retrieved LWP, IWP, and precipitation. Differences in the treatment of shallow convection lead the LWP to be strongly overestimated when using GF, while being in relatively good agreement when using MSKF compared to CERES data. Over areas of deep convection, uniform- and variable-resolution experiments overestimate the IWP with both MSKF and GF, leading to strong biases in the top-of-the-atmosphere longwave and shortwave radiation relative to satellite-retrieved data. Mesh refinement over the Western Pacific Warm Pool does not lead to significant improvement in the LWP, IWP, and precipitation due to increased grid-scale condensation and upward vertical motions. Results underscore the importance of evaluating clouds, their optical properties, and the top-of-the-atmosphere radiation budget in addition to precipitation when performing mesh refinement global simulations.