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Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences2021May17Vol.379issue(2197)

再現性の基本原則

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

再現性は混乱した用語です。この論文では、科学的方法に根ざした再現性に関する基本的な見方をします。科学的方法は、再現性を定義するために必要な用語を開発するために分析および特徴付けられます。さらに、再現性と複製に関する文献が調査され、実験はタスクと問題解決方法としてモデル化されています。機械学習は、説明されているアプローチを例示するために使用されます。分析に基づいて、再現性が定義され、3つの異なる程度の再現性と4種類の再現性が指定されています。この記事は、テーマの問題「計算科学における信頼性と再現性:シリコの検証、検証、不確実性の定量化の実装」の一部です。

再現性は混乱した用語です。この論文では、科学的方法に根ざした再現性に関する基本的な見方をします。科学的方法は、再現性を定義するために必要な用語を開発するために分析および特徴付けられます。さらに、再現性と複製に関する文献が調査され、実験はタスクと問題解決方法としてモデル化されています。機械学習は、説明されているアプローチを例示するために使用されます。分析に基づいて、再現性が定義され、3つの異なる程度の再現性と4種類の再現性が指定されています。この記事は、テーマの問題「計算科学における信頼性と再現性:シリコの検証、検証、不確実性の定量化の実装」の一部です。

Reproducibility is a confused terminology. In this paper, I take a fundamental view on reproducibility rooted in the scientific method. The scientific method is analysed and characterized in order to develop the terminology required to define reproducibility. Furthermore, the literature on reproducibility and replication is surveyed, and experiments are modelled as tasks and problem solving methods. Machine learning is used to exemplify the described approach. Based on the analysis, reproducibility is defined and three different degrees of reproducibility as well as four types of reproducibility are specified. This article is part of the theme issue 'Reliability and reproducibility in computational science: implementing verification, validation and uncertainty quantification in silico'.

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