臨床予測モデル：診断と予後

臨床予測モデルは、医療の専門家、患者、およびその親relativeに、医学的意思決定を促進し、健康の結果を改善することを目的として、ヘルスケアの専門家、患者、およびその親relativeに結果のリスクを知らせることにより、ますます重要な役割を果たします。診断予測モデルは、予後予測モデルが将来発生する特定のヒース状態のリスクを計算することを目的としている一方で、疾患がすでに存在するという個人のリスクを計算することを目的としています。この記事では、基本的な用語、固有の課題のいくつか、予測パフォーマンスの検証の必要性と臨床ケアにおけるこれらのモデルの影響の評価を議論することにより、診断および予後臨床予測モデルの入門書として機能します。

Clinical prediction models play an increasingly important role in contemporary clinical care, by informing healthcare professionals, patients and their relatives about outcome risks, with the aim to facilitate (shared) medical decision making and improve health outcomes. Diagnostic prediction models aim to calculate an individual's risk that a disease is already present, whilst prognostic prediction models aim to calculate the risk of particular heath states occurring in the future. This article serves as a primer for diagnostic and prognostic clinical prediction models, by discussing the basic terminology, some of the inherent challenges, and the need for validation of predictive performance and the evaluation of impact of these models in clinical care.