院内のカンジダオーリス感染症の準備はできていますか？MALDI-TOF質量分析を使用した迅速な同定と抗真菌性耐性の検出が答えである可能性があります

多剤耐性カンジダオーリス分離株の発生と、このカンジダ種による浸潤性感染または発生に関連する死亡率の増加は、多くの医療環境で報告されています。したがって、臨床的C.オーリス分離株の種レベルでの正確かつ迅速な同定と、抗真菌薬に感受性または耐性のあるタイムリーな分化は必須です。本研究の目的は、C。auris分離株におけるアニドゥラファンギン（AFG）耐性を検出するための高速で再現可能なMSアッセイをC. aurisスペクトルプロファイルでMaldi-tof質量分析（MS）Bruker Daltonicsbiotyper®データベースを実装することでした。主なC. aurisスペクトルの作成後、C。aurisおよびその他のカンジダからの分離株のスペクトルを含む階層クラスター分析からスコア指向の樹状図が生成されました（C. glabrata、C。guilliermondii、C。haemulonii、C。lusitaniae、およびC.パラプシロシス）または非カンディダ（ロードトーラグルチニス）種。クラスター分析により、種の指定に従って分離株をグループ化して分類することができました。次に、3時間の抗真菌性感受性試験（AFST）アッセイが開発されました。NULL、中間、または最大AFG濃度で得られたスペクトルを使用して、研究に含まれる18のC.オーリス分離株の複合相関指数マトリックスを作成しました。6つの耐性C. auris分離株はすべて耐性として検出されましたが、12対12のC. auris分離株のうち11がMS-AFSTアッセイによって感受性があるとして検出されました。結論として、私たちのMSベースのアッセイは、患者をC. auris感染症で迅速に診断し、適切に治療する可能性を提供します。

The occurrence of multidrug-resistant Candida auris isolates and the increased mortality associated with invasive infections or outbreaks due to this Candida species have been reported in many healthcare settings. Therefore, accurate and rapid identification at the species level of clinical C. auris isolates as well as their timely differentiation as susceptible or resistant to antifungal drugs is mandatory. Aims of the present study were to implement the MALDI-TOF mass spectrometry (MS) Bruker Daltonics Biotyper® database with C. auris spectrum profiles and to develop a fast and reproducible MS assay for detecting anidulafungin (AFG) resistance in C. auris isolates. After creation of main C. auris spectra, a score-oriented dendrogram was generated from hierarchical cluster analysis, including spectra of isolates from C. auris and other Candida (C. glabrata, C. guilliermondii, C. haemulonii, C. lusitaniae, and C. parapsilosis) or non-Candida (Rhodotorula glutinis) species. Cluster analysis allowed to group and classify the isolates according to their species designation. Then, a three-hour incubation antifungal susceptibility testing (AFST) assay was developed. Spectra obtained at null, intermediate, or maximum AFG concentrations were used to create composite correlation index matrices for eighteen C. auris isolates included in the study. All six resistant C. auris isolates were detected as resistant whereas 11 of 12 susceptible C. auris isolates were detected as susceptible by the MS-AFST assay. In conclusion, our MS-based assay offers the possibility of rapidly diagnosing and appropriately treating patients with C. auris infection.