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背景:アフリカのピグミー集団(APP)は、現代の人類の他の人々から分離したコンゴ盆地の熱帯雨林の人々の最初のグループの1つであると考えられています。5,000 bpからのバントゥ語を話す農学者の到着により、主にピグミー女性の一方通行流が原因で、中央アフリカと大西洋沿岸地域に多数の民族団地が形成されました。現在、カメルーンからの渡り鳥の流れの結果として、混合されている、またはほとんど姿を消したアフリカのピグミー集団の小さな部隊しかいない。 目的:1948年に検出した表現型クラスターを人体測定的に特徴付けた9人の集団(17群)の成人の表現型の多様性(男女の17群)を分析しました。 サブジェクトと方法:集団間の間距離のマトリックスが生成され、21の変数を使用して、標準化された変数に関連する平均ベクター間のユークリッド距離を使用して生成されました。UPGMA(算術平均を持つ非加重ペアグループ法)が男性と女性で別々に使用された場合、系統樹は集団間の明確な分離を示しました。 結果:グループを最も効果的に区別した身体測定は、線形寸法と腰の幅と胸部周囲を平均します。この研究では、セファロ顔面の寸法は、グループを特定する際にほとんど価値がありませんでした。 結論:赤道ギニアのサンプルは、主要なグループ間の重複とかなりのグループ内変動を示しています。また、身長の点ではアフリカのピグミー集団にも顕著な違いがありますが、体の割合ではありません。
背景:アフリカのピグミー集団(APP)は、現代の人類の他の人々から分離したコンゴ盆地の熱帯雨林の人々の最初のグループの1つであると考えられています。5,000 bpからのバントゥ語を話す農学者の到着により、主にピグミー女性の一方通行流が原因で、中央アフリカと大西洋沿岸地域に多数の民族団地が形成されました。現在、カメルーンからの渡り鳥の流れの結果として、混合されている、またはほとんど姿を消したアフリカのピグミー集団の小さな部隊しかいない。 目的:1948年に検出した表現型クラスターを人体測定的に特徴付けた9人の集団(17群)の成人の表現型の多様性(男女の17群)を分析しました。 サブジェクトと方法:集団間の間距離のマトリックスが生成され、21の変数を使用して、標準化された変数に関連する平均ベクター間のユークリッド距離を使用して生成されました。UPGMA(算術平均を持つ非加重ペアグループ法)が男性と女性で別々に使用された場合、系統樹は集団間の明確な分離を示しました。 結果:グループを最も効果的に区別した身体測定は、線形寸法と腰の幅と胸部周囲を平均します。この研究では、セファロ顔面の寸法は、グループを特定する際にほとんど価値がありませんでした。 結論:赤道ギニアのサンプルは、主要なグループ間の重複とかなりのグループ内変動を示しています。また、身長の点ではアフリカのピグミー集団にも顕著な違いがありますが、体の割合ではありません。
BACKGROUND: African Pygmy Populations (APP) are believed to be one of the first groups of the Congo Basin rainforest peoples to separate from the rest of modern humanity. The arrival of Bantu speaking agriculturalists from 5,000 BP led to the formation of a large number of ethnic complexes in Central Africa and the Atlantic coastal area, mainly due to a one-way flow of pygmy women. There are now only a few small contingents of African Pygmy population groups who are mixed or who have almost disappeared as a result of migratory flows from Cameroon. AIMS: We analysed the adult phenotypic diversity of 9 populations (17 groups of both sexes) of the Congo basin and Bioko Island, which were anthropometrically characterised in 1948. The phenotypic clusters that we detected, which we interpret as likely mixing of local Pygmy populations and Bantus, may be useful as references for future studies, particularly genetics. SUBJECTS AND METHODS: The matrix of inter-distances between populations was generated, using the 21 variables, with the Euclidean distance between the mean vectors relating to the standardised variables. When the UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean) was used separately in men and women, the phylogenetic trees showed a clear separation between populations. RESULTS: The body measurements that most effectively distinguished the groups are linear dimensions and the width of the hips and mean thoracic circumference. In this study, the cephalo-facial dimensions were of little value in identifying the groups. CONCLUSIONS: The samples of Equatorial Guinea show a major inter-group overlap, and considerable intra-group variations. There are also notable differences amongst African Pygmy populations in terms of height, but not in body proportions.
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