小密度の低密度リポタンパク質コレステロールを計算するための標準脂質パネルに基づく新しい方程式と、リスクエンハンサーテストとしてのその使用

背景：小密度の低密度リポタンパク質コレステロール（SDLDL-C）の増加は、アテローム硬化性心血管疾患（ASCVD）の危険因子ですが、通常、進行した脂質検査が必要です。2つの新しい方程式について説明します。最初は、標準の脂質パネルの結果のみに基づいて、大きな浮力LDL-C（LBLDL-C）とSDLDL-Cの2番目の新しい方程式を計算するためのものです。 方法：SDLDL-CおよびLBLDL-Cの方程式は、参照として直接的なDenka SDLDL-Cアッセイを使用して最小二乗回帰分析で生成されました（n = 20 171）。SDLDL-Cは、全国心臓および栄養調査（NHANES）のリスクエンハンサーテストとして評価され、アテローム性動脈硬化症（MESA）の多民族研究でASCVDとの関連について評価されました。 結果：新しく導出された方程式は、サンプソン方程式によって決定されるLDL-C、つまりLDL-Cとトリグリセリドの天然ログ（TG）の間の相互作用項、つまり2つの用語に依存します。; r2 = 0.745、勾配= 0.73）。80パーセンタイル（46 mg/dL）をカットポイントとして使用して、NHANESで識別されたSDLDL-Cは、TG、LDL-C、アポリポタンパク質B、および非HDL-Cに基づいた他のリスクエンハンサーテストによって特定されていない追加の高リスク患者を特定しました。単変量サバイバルカーブ分析により、SDLDL-Cは、MESAのASCVDイベントの予測において、他のリスクエンハンサーテストよりも優れていました。他の既知のASCVD危険因子の多変量調整後、推定SDLDL-Cは、測定されたSDLDL-Cを含む他の脂質パラメーターと比較して、ASCVDと最も強い関連性がありました。 結論：ASCVDリスク層別化を改善するために、標準脂質パネルでテストされたすべての患者で推定SDLDL-Cが計算される可能性があります。

BACKGROUND: Increased small dense low-density lipoprotein-cholesterol (sdLDL-C) is a risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) but typically requires advanced lipid testing. We describe two new equations, first one for calculating large buoyant LDL-C (lbLDL-C), based only upon results from the standard lipid panel, and the second one for sdLDL-C. METHODS: Equations for sdLDL-C and lbLDL-C were generated with least-squares regression analysis using the direct Denka sdLDL-C assay as reference (n = 20 171). sdLDL-C was assessed as a risk-enhancer test in the National Heart and Nutrition Examination Survey (NHANES), and for its association with ASCVD in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). RESULTS: The newly derived equations depend on two terms, namely LDL-C as determined by the Sampson equation, and an interaction term between LDL-C and the natural log of triglycerides (TG). The lbLDL-C equation (lbLDLC=1.43 × LDLC-0.14 ×(ln⁡(TG)× LDLC)- 8.99) was more accurate (R2 = 0.933, slope = 0.94) than the sdLDL-C equation (sdLDLC=LDLC- lbLDLC; R2 = 0.745, slope = 0.73). Using the 80th percentile (46 mg/dL) as a cut-point, sdLDL-C identified in NHANES additional high-risk patients not identified by other risk-enhancer tests based on TG, LDL-C, apolipoprotein B, and nonHDL-C. By univariate survival-curve analysis, estimated sdLDL-C was superior to other risk-enhancer tests in predicting ASCVD events in MESA. After multivariate adjustment for other known ASCVD risk factors, estimated sdLDL-C had the strongest association with ASCVD compared to other lipid parameters, including measured sdLDL-C. CONCLUSIONS: Estimated sdLDL-C could potentially be calculated on all patients tested with a standard lipid panel to improve ASCVD risk stratification.