複雑な適応システムの観点からイランでの抗生物質の不合理な使用：課題の再定義

背景：抗生物質の不合理な使用は、世界中の健康システムにとって大きな懸念事項であることが証明されています。これにより、抗生物質耐性が生じ、医療費が増加します。イランでは、長年の研究、かなりの努力、抗生物質の不合理な使用を回避するための政策決定にもかかわらず、指標は抗生物質の次の使用を示しており、問題をさらに理解し、新しいソリューションを提供するための代替アプローチを採用する緊急の必要性を指摘しています。複雑な適応システム（CAS）理論を適用して、健康システムと研究を調査し、その課題を調査しています。したがって、この研究は、イランでの抗生物質の不合理な使用の複雑さをよりよく理解し、潜在的な解決策を提案することを目的としています。 方法：この研究では、データを定性的に収集および分析するためにCAS観測ツールを利用しました。20回のインタビューと2つのフォーカスグループディスカッションが行われました。データは、システムを完全に理解するために、ポリシー文書レビューが充実していました。MAXQDAソフトウェアを使用して、データを整理および分析しました。 結果：イランの抗生物質使用システムのさまざまなレベルで動作するいくつかの多様で不均一でありながら依存性の高い薬剤を特定できます。ネットワーク構造とその適応的な緊急行動、情報の流れ、規則の支配、システムのフィードバックと値、およびそれらの相互作用方法が特定されました。調査結果は、抗生物質が時間の経過とともに多くの要因とエージェントの相互作用によって形成される緊急行動として使用されることを説明しました。この研究によると、薬剤間の抗生物質に関する不十分で効果のない相互作用と情報の流れは、イランでの不合理な抗生物質使用の重要な原因の1つです。結果は、抗生物質の非合理的な使用を最小限に抑えるための効果的なルールが欠落しているか、簡単に従わないことを示しました。再設計または変更が必要なシステムのギャップと短所も同様に認識されました。 結論：この研究では、特定された利害関係者間の強力でタイムリーな効果的な相互作用を確立するなど、いくつかのシステムレベルの変更を実装することにより、システムを再設計することを示唆しています。

BACKGROUND: Irrational use of antibiotics is proving to be a major concern to the health systems globally. This results in antibiotics resistance and increases health care costs. In Iran, despite many years of research, appreciable efforts, and policymaking to avoid irrational use of antibiotics, yet indicators show suboptimal use of antibiotics, pointing to an urgent need for adopting alternative approaches to further understand the problem and to offer new solutions. Applying the Complex Adaptive Systems (CAS) theory, to explore and research health systems and their challenges has become popular. Therefore, this study aimed to better understand the complexity of the irrational use of antibiotics in Iran and to propose potential solutions. METHOD: This research utilized a CAS observatory tool to qualitatively collect and analyse data. Twenty interviews and two Focus Group discussions were conducted. The data was enriched with policy document reviews to fully understand the system. MAXQDA software was used to organize and analyze the data. RESULT: We could identify several diverse and heterogeneous, yet highly interdependent agents operating at different levels in the antibiotics use system in Iran. The network structure and its adaptive emergent behavior, information flow, governing rules, feedback and values of the system, and the way they interact were identified. The findings described antibiotics use as emergent behavior that is formed by an interplay of many factors and agents over time. According to this study, insufficient and ineffective interaction and information flow regarding antibiotics between agents are among key causes of irrational antibiotics use in Iran. Results showed that effective rules to minimize irrational use of antibiotics are missing or can be easily disobeyed. The gaps and weaknesses of the system which need redesigning or modification were recognized as well. CONCLUSION: The study suggests re-engineering the system by implementing several system-level changes including establishing strong, timely, and effective interactions between identified stakeholders, which facilitate information flow and provision of on-time feedback, and create win-win rules in a participatory manner with stakeholders and the distributed control system.