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はじめに:救急部門(ED)における患者の予後の早期予測が重要です。脱水などの患者の状態は、予後を予測するのに役立ちます。血清血液尿素窒素に対するクレアチニン(BUN/CR比)および下大静脈(IVC)直径の比率は、脱水を決定するためによく使用されます。また、血清アルブミンレベルは、脱水などの栄養状態を反映しています。この研究では、EDのさまざまな疾患の院内死亡率およびICU入院の予測マーカーとして、BUN/CR比、IVC直径比、およびBUN/アルブミン比の性能を評価しました。 材料と方法:このレトロスペクティブコホート研究では、2015年から2018年まで我々の施設で実施された腹部および骨盤コンピューター断層撮影(APCT)を有する患者からのデータを利用しました。コンピューター断層撮影、BUN/CR比、BUN/アルブミン比からのIVC直径の測定が計算されました。BUN/CR比のパフォーマンスの違い、IVC直径比、および予測結果を予測するためのBUN/アルブミン比は、受信機動作特性(AUROC)曲線の下の領域によって評価されました。 結果:合計914人の患者が登録され、78人の患者(8.5%)がICUに入院し、臨床プロセス中に71人の患者(7.8%)が死亡しました。多変量ロジスティック回帰は、BUN/アルブミンの比率のみが、耐性死亡率とICU入院の重要な予測因子であることを示しました。 結論:脱水マーカーの中で、BUN/アルブミンの比率は、EDを訪れる患者の結果を予測するためのシンプルで有用なツールです。
はじめに:救急部門(ED)における患者の予後の早期予測が重要です。脱水などの患者の状態は、予後を予測するのに役立ちます。血清血液尿素窒素に対するクレアチニン(BUN/CR比)および下大静脈(IVC)直径の比率は、脱水を決定するためによく使用されます。また、血清アルブミンレベルは、脱水などの栄養状態を反映しています。この研究では、EDのさまざまな疾患の院内死亡率およびICU入院の予測マーカーとして、BUN/CR比、IVC直径比、およびBUN/アルブミン比の性能を評価しました。 材料と方法:このレトロスペクティブコホート研究では、2015年から2018年まで我々の施設で実施された腹部および骨盤コンピューター断層撮影(APCT)を有する患者からのデータを利用しました。コンピューター断層撮影、BUN/CR比、BUN/アルブミン比からのIVC直径の測定が計算されました。BUN/CR比のパフォーマンスの違い、IVC直径比、および予測結果を予測するためのBUN/アルブミン比は、受信機動作特性(AUROC)曲線の下の領域によって評価されました。 結果:合計914人の患者が登録され、78人の患者(8.5%)がICUに入院し、臨床プロセス中に71人の患者(7.8%)が死亡しました。多変量ロジスティック回帰は、BUN/アルブミンの比率のみが、耐性死亡率とICU入院の重要な予測因子であることを示しました。 結論:脱水マーカーの中で、BUN/アルブミンの比率は、EDを訪れる患者の結果を予測するためのシンプルで有用なツールです。
INTRODUCTION: Early prediction of patients' prognosis in the emergency department (ED) is important. Patients' conditions such as dehydration help predict prognosis. The ratio of serum blood urea nitrogen to creatinine (BUN/Cr ratio) and inferior vena cava (IVC) diameter is often used to determine dehydration. Also, serum albumin levels reflect nutritional conditions such as dehydration. In this study, we evaluated the performance of BUN/Cr ratio, IVC diameter ratio, and BUN/Albumin ratio as predictive markers for in-hospital mortality and ICU admission among various diseases in ED. MATERIAL AND METHODS: This retrospective cohort study utilized data from patients who had abdominal and pelvic computed tomography (APCT) performed at our institution from 2015 to 2018. The measurement of IVC diameter from computed tomography, the BUN/Cr ratio, and the BUN/Albumin ratio were calculated. Differences in the performance among the BUN/Cr ratio, the IVC diameter ratio, and the BUN/Albumin ratio for predicting outcomes were evaluated by the area under the receiver operating characteristic (AUROC) curve. RESULTS: A total of 914 patients were enrolled and 78 patients (8.5%) were admitted to the ICU, and 71 patients (7.8%) died during the clinical process. Multivariate logistic regression showed that only the BUN/Albumin ratio was a significant predictor of inhospital mortality and ICU admission. CONCLUSION: Among dehydration markers the BUN/Albumin ratio is a simple and useful tool for predicting the outcomes of patients visiting the ED.
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