慢性腎臓病患者における左心房の緊張と心血管疾患の転帰との相関関係に関する系統的レビュー

左心房歪み (LASr) は、左心房および左心室の機能を評価するための比較的新しいが有望な技術です。LASr は心筋線維症および心内膜の厚さと強く関連しており、無症候性心機能障害の検出における LASr の有用性が示唆されています。CKD は心血管のリスクと死亡率に悪影響を与えるため、心臓リモデリングの根底にある構造的および機能的異常が広く研究されています。LASr は、優れた識別力で LV 拡張機能障害のグレード付けに使用できます。私たちの目的は、CKD患者を含む臨床試験で報告されているLASrと心血管転帰との間の影響と既存の相関関係を評価することでした。私たちは、PubMed、Web of Science、Embase、および Cochrane Central Register of Controlled Trials で論文全文を検索しました。臨床研究で報告されているように、LASr は、心血管死や重大な心血管有害事象（HR 0.89、95% CI、0.84-0.93、p < 0.01）、発作性心房細動（OR 0.847、95% CI、0.760-0.944、p =0.003）、運動能力の低下（AUC 0.83、95％CI、0.78-0.88、p < 0.01）、拡張機能障害（p < 0.05）、および推定肺毛細管楔入圧（p < 0.001）。LA 変形イメージングに起因する制限 (画質、観察者間のばらつき、ソフトウェアの必要性、学習曲線) にもかかわらず、LASr は CKD 患者の心血管イベントの予測とリスク評価のための有望なマーカーを構成します。

Left atrial strain (LASr) represents a relatively new but promising technique for left atrial and left ventricle function evaluation. LASr was strongly linked to myocardial fibrosis and endocardial thickness, suggesting the utility of LASr in subclinical cardiac dysfunction detection. As CKD negatively impacts cardiovascular risk and mortality, underlying structural and functional abnormalities of cardiac remodeling are widely investigated. LASr could be used in LV diastolic dysfunction grading with an excellent discriminatory power. Our objectives were to assess the impact and existing correlations between LASr and cardiovascular outcomes, as reported in clinical trials, including patients with CKD. We searched PubMed, Web of Science, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials for full-text papers. As reported in clinical studies, LASr was associated with adverse cardiovascular outcomes, including cardiovascular death and major adverse cardiovascular events (HR 0.89, 95% CI, 0.84-0.93, p < 0.01), paroxysmal atrial fibrillation (OR 0.847, 95% CI, 0.760-0.944, p = 0.003), reduced exercise capacity (AUC 0.83, 95% CI, 0.78-0.88, p < 0.01), diastolic dysfunction (p < 0.05), and estimated pulmonary capillary wedge pressure (p < 0.001). Despite limitations attributed to LA deformation imaging (image quality, inter-observer variability, software necessity, learning curve), LASr constitutes a promising marker for cardiovascular events prediction and risk evaluation in patients with CKD.