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背景：Sampson et al。高密度のリポタンパク質コレステロール（VLDL-C）および低密度のリポタンパク質コレステロール（LDL-C）を推定する新しい方法を開発しました。家族性併用高脂血症（FCHL）は、リポタンパク質組成がLDL-C推定を妨げる一般的な原発性脂質脂肪炎です。この研究の目的は、Friedewald'sおよびMartin Eqによって推定されたLDL-Cと比較して、この新しい方法（LDL-S）を使用してLDL-Cのパフォーマンスを評価することを目的としています。（LDL-F、LDL-M）FCHL。 方法：FCHLが確認された340人の被験者からデータを収集しました。Sampson、Martin's、およびFriedewaldの方程式と比較して、これらの測定を使用して超遠心分離およびLDL-Cで測定されたVLDL-Cの一致は、相関係数、根平均2乗誤差（RMSE）およびバイアスを使用して実行されました。また、LDL-C（<70および<100 mg/dL）およびAPO B（<80および<65 mg/dl）のしきい値による誤分類型メトリックの一致を評価しました。 結果：サンプソンの方程式は、マーティン（RMSE 13.15 mg/dl; r2 = 0.875）およびフリーデワルドの方程式（rmse 13.7 mg/dl; r2 = 0.869）と比較して、より正確でした（RMSE 11.21 mg/dl; r2 = 0.88）。LDL-Cに従ってパフォーマンスを評価する場合、サンプソンは他の方程式と比較して最も高い相関と最低のRMSEを持っていました（RMSE 19.99 mg/dl; r2 = 0.840）。トリグリセリドレベル全体の性能強度を比較して、サンプソンは、トリグリセリドの増加と混合滑脂肪血症のFCHL表現型のためのマーティンとフリーデワルドの式と比較して、一貫して改善された相関を示しました。サンプソンはまた、治療目標との一致を改善しました。 結論：FCHLでは、Sampsonの式を使用したVLDL-CおよびLDL-C推定では、フリードワルドとマーティンの方程式と比較して超遠心分離によって得られたVLDL-Cを使用して評価された脂質標的との一致が高いことが示されました。サンプソンの式の実装は、FCHLの治療モニタリングを改善する可能性があります。
背景：Sampson et al。高密度のリポタンパク質コレステロール（VLDL-C）および低密度のリポタンパク質コレステロール（LDL-C）を推定する新しい方法を開発しました。家族性併用高脂血症（FCHL）は、リポタンパク質組成がLDL-C推定を妨げる一般的な原発性脂質脂肪炎です。この研究の目的は、Friedewald'sおよびMartin Eqによって推定されたLDL-Cと比較して、この新しい方法（LDL-S）を使用してLDL-Cのパフォーマンスを評価することを目的としています。（LDL-F、LDL-M）FCHL。 方法：FCHLが確認された340人の被験者からデータを収集しました。Sampson、Martin's、およびFriedewaldの方程式と比較して、これらの測定を使用して超遠心分離およびLDL-Cで測定されたVLDL-Cの一致は、相関係数、根平均2乗誤差（RMSE）およびバイアスを使用して実行されました。また、LDL-C（<70および<100 mg/dL）およびAPO B（<80および<65 mg/dl）のしきい値による誤分類型メトリックの一致を評価しました。 結果：サンプソンの方程式は、マーティン（RMSE 13.15 mg/dl; r2 = 0.875）およびフリーデワルドの方程式（rmse 13.7 mg/dl; r2 = 0.869）と比較して、より正確でした（RMSE 11.21 mg/dl; r2 = 0.88）。LDL-Cに従ってパフォーマンスを評価する場合、サンプソンは他の方程式と比較して最も高い相関と最低のRMSEを持っていました（RMSE 19.99 mg/dl; r2 = 0.840）。トリグリセリドレベル全体の性能強度を比較して、サンプソンは、トリグリセリドの増加と混合滑脂肪血症のFCHL表現型のためのマーティンとフリーデワルドの式と比較して、一貫して改善された相関を示しました。サンプソンはまた、治療目標との一致を改善しました。 結論：FCHLでは、Sampsonの式を使用したVLDL-CおよびLDL-C推定では、フリードワルドとマーティンの方程式と比較して超遠心分離によって得られたVLDL-Cを使用して評価された脂質標的との一致が高いことが示されました。サンプソンの式の実装は、FCHLの治療モニタリングを改善する可能性があります。
BACKGROUND: Sampson et al. developed a novel method to estimate very low-density lipoprotein cholesterol (VLDL-C) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in the setting of hypertriglyceridemia. Familial Combined Hyperlipidemia (FCHL) is a common primary dyslipidemia in which lipoprotein composition interferes with LDL-C estimation. This study aimed to evaluate performance of LDL-C using this new method (LDL-S) compared with LDL-C estimated by Friedewald's and Martin eq. (LDL-F, LDL-M) in FCHL. METHODS: Data were collected from 340 subjects with confirmed FCHL. Concordance for VLDL-C measured by ultracentrifugation and LDL-C estimated using these measures compared to Sampson's, Martin's and Friedewald's equations was performed using correlation coefficients, root mean squared error (RMSE) and bias. Also, concordance of misclassified metrics according to LDL-C (< 70 and < 100 mg/dL) and Apo B (< 80 and < 65 mg/dL) thresholds were assessed. RESULTS: Sampson's equation was more accurate (RMSE 11.21 mg/dL; R2 = 0.88) compared to Martin's (RMSE 13.15 mg/dL; R2 = 0.875) and the Friedewald's equation (RMSE 13.7 mg/dL; R2 = 0.869). When assessing performance according to LDL-C, Sampson's had highest correlation and lowest RMSE compared to other equations (RMSE 19.99 mg/dL; R2 = 0.840). Comparing performance strength across triglyceride levels, Sampson's showed consistently improved correlations compared to Martin's and Friedewald's formulas for increasing triglycerides and for the FCHL phenotype of mixed dyslipidemia. Sampson's also had improved concordance with treatment goals. CONCLUSIONS: In FCHL, VLDL-C and LDL-C estimation using Sampson's formula showed higher concordance with lipid targets assessed using VLDL-C obtained by ultracentrifugation compared with Friedewald's and Martin's equations. Implementation of Sampson's formula could improve treatment monitoring in FCHL.
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