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目的：この研究の目的は、障害のあるドライバー（RWI）と一緒に乗る青少年の軌跡クラスを特定して特徴付け、障害者（DWI）を運転することでした。 方法：10年生（2009-2010学年）から始まる全国的に代表的な縦断研究である次世代健康研究の7つの年次評価（Waves W1-W7）すべてを分析しました。7つの波すべてを使用して、潜在的なクラス分析を使用して、二分法RWI（過去12か月）とDWI（過去30日間、1回以上= 1対1 = 0）を使用して軌道クラスを識別しました。共変量は、人種/民族性、性別、親教育、都市性、家族の豊かさでした。 結果：4つのRWI軌道と4つのDWI軌道が特定されました：Abstainer、Escalator、decriner、およびPerstister。それぞれRWIおよびDWIの軌跡では、45.0％（n = 647）および76.2％（n = 1,657）が棄権者であり、15.6％（n = 226）および14.2％（n = 337）はエスカレーター、25.0％（n = 352）および5.4％（n = 99）でした。（n = 83）説得者。人種/民族（χ2= 23.93、p = .004）は、RWI軌跡クラスと有意に関連していました。人種/民族（χ2= 20.55、p = .02）、性別（χ2= 13.89、p = .003）、親最高教育（χ2= 12.49、p = .05）、都市性（χ2= 9.66、p = .02）、およびファミリーアフラエンス（χ2= 12.88、p = .05）がありました。 結論：新興成人期に移行する青少年の間で、人種/民族はRWIおよびDWIの縦断的軌跡に関連する一般的な要因です。我々の結果は、思春期のRWIとDWIが複雑な行動であり、それぞれの軌跡クラスのさらに詳細な調査を保証することを示唆しています。私たちの研究結果は、病気や怪我を防止し、青少年が新たな成人期に繁栄する将来の機会を維持することを目的とした予防と介入の取り組みの仕立てを知らせることができます。
目的：この研究の目的は、障害のあるドライバー（RWI）と一緒に乗る青少年の軌跡クラスを特定して特徴付け、障害者（DWI）を運転することでした。 方法：10年生（2009-2010学年）から始まる全国的に代表的な縦断研究である次世代健康研究の7つの年次評価（Waves W1-W7）すべてを分析しました。7つの波すべてを使用して、潜在的なクラス分析を使用して、二分法RWI（過去12か月）とDWI（過去30日間、1回以上= 1対1 = 0）を使用して軌道クラスを識別しました。共変量は、人種/民族性、性別、親教育、都市性、家族の豊かさでした。 結果：4つのRWI軌道と4つのDWI軌道が特定されました：Abstainer、Escalator、decriner、およびPerstister。それぞれRWIおよびDWIの軌跡では、45.0％（n = 647）および76.2％（n = 1,657）が棄権者であり、15.6％（n = 226）および14.2％（n = 337）はエスカレーター、25.0％（n = 352）および5.4％（n = 99）でした。（n = 83）説得者。人種/民族（χ2= 23.93、p = .004）は、RWI軌跡クラスと有意に関連していました。人種/民族（χ2= 20.55、p = .02）、性別（χ2= 13.89、p = .003）、親最高教育（χ2= 12.49、p = .05）、都市性（χ2= 9.66、p = .02）、およびファミリーアフラエンス（χ2= 12.88、p = .05）がありました。 結論：新興成人期に移行する青少年の間で、人種/民族はRWIおよびDWIの縦断的軌跡に関連する一般的な要因です。我々の結果は、思春期のRWIとDWIが複雑な行動であり、それぞれの軌跡クラスのさらに詳細な調査を保証することを示唆しています。私たちの研究結果は、病気や怪我を防止し、青少年が新たな成人期に繁栄する将来の機会を維持することを目的とした予防と介入の取り組みの仕立てを知らせることができます。
PURPOSE: The purpose of this study was to identify and characterize trajectory classes of adolescents who ride with an impaired driver (RWI) and drive while impaired (DWI). METHODS: We analyzed all 7 annual assessments (Waves W1-W7) of the NEXT Generation Health Study, a nationally representative longitudinal study starting with 10th grade (2009-2010 school year). Using all 7 waves, latent class analysis was used to identify trajectory classes with dichotomized RWI (last 12 months) and DWI (last 30 days; once or more = 1 vs. none = 0). Covariates were race/ethnicity, sex, parent education, urbanicity, and family affluence. RESULTS: Four RWI trajectories and 4 DWI trajectories were identified: abstainer, escalator, decliner, and persister. For RWI and DWI trajectories respectively, 45.0% (n = 647) and 76.2% (n = 1,657) were abstainers, 15.6% (n = 226) and 14.2% (n = 337) were escalators, 25.0% (n = 352) and 5.4% (n = 99) were decliners, and 14.4% (n = 197) and 3.8% (n = 83) persisters. Race/ethnicity (χ2 = 23.93, P = .004) was significantly associated with the RWI trajectory classes. Race/ethnicity (χ2 = 20.55, P = .02), sex (χ2 = 13.89, P = .003), parent highest education (χ2 = 12.49, P = .05), urbanicity (χ2 = 9.66, P = .02), and family affluence (χ2 = 12.88, P = .05) were significantly associated with DWI trajectory classes. CONCLUSIONS: Among adolescents transitioning into emerging adulthood, race/ethnicity is a common factor associated with RWI and DWI longitudinal trajectories. Our results suggest that adolescent RWI and DWI are complex behaviors warranting further detailed investigation of the respective trajectory classes. Our study findings can inform the tailoring of prevention and intervention efforts aimed at preventing illness/injury and preserving future opportunities for adolescents to thrive in emerging adulthood.
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