異なる運動強度で実行されるパラリンピックパワーリフターの非対称速度プロファイルは、機能データ分析によって検出されます

非対称性は、パワーリフティングおよびパラリンピックパワーリフティングのパフォーマンスを損ないますが、その定量化は複雑になる可能性があります。以前の研究では、非対称性を定量化するために平均値またはピーク値を考慮していますが、このアプローチでは速度プロファイルのような動きのパターンを考慮していません。ここでは、機能的な分散分析（FANOVA）を実施すると、さまざまな最大の強度でパラリンピックパワーリフティングによるベンチプレスパフォーマンスの非対称性を定量化することができます。キネマティックデータは、最大の強度でベンチプレスで演奏するパラリンピックのパワーリフティングアスリートから収集されました（1回の繰り返しの最大値の50％と90％）。平均値と波形全体を考慮して、線形速度が定量化されました。平均値は分散分析（ANOVA）によって比較され、波形はFanovaによって比較されました。Fanovaは、ANOVAが最高の強度で認識していない非対称性プロファイルを特定しました。これは競争に最も近いものです。これにより、Fanovaは競争力のあるパフォーマンスの分析に利点をもたらすことができます。FANOVAデータ分析は、動きのパターン全体を考慮して、より高い努力の強度で非対称性を特定します。したがって、ファノバのアプローチは、パラリンピックパワーリフティングの生体力学的評価に利益をもたらす可能性があると考えています。

Asymmetries compromise performance in powerlifting and Paralympic powerlifting, but its quantification can be complex. Previous studies consider average or peak values to quantify asymmetries, however this approach does not consider the pattern of movement like velocity profiles. Here we demonstrate that conducting a functional analysis of variance (FANOVA) permits to quantify asymmetries in bench press performance by Paralympic powerlifting at different submaximal intensities. Kinematic data were collected from 10 Paralympic powerlifting athletes performing in bench press at submaximal intensities (50% and 90% of the one-repetition maximum). Linear velocity was quantified considering mean values and the entire waveform. Mean values were compared by analysis of variance (ANOVA) and the waveforms were compared by FANOVA. FANOVA identified asymmetry profiles that ANOVA did not recognize at the highest intensity, which is the closest to a competition. This way, FANOVA can bring advantages to the analysis of competitive performance. FANOVA data analysis identifies asymmetries at higher intensity of effort considering the whole pattern of movement. Therefore, we consider that the FANOVA's approach may benefit the biomechanical assessment of the Paralympic powerlifting.