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睡眠の損失は、道路交通事故に寄与することが知られています。プロのドライバーは、長時間の運転とシフト作業により、睡眠の削減に対して脆弱です。不規則なシフトシステムにおける睡眠喪失の蓄積に関連する文献のギャップを埋めるために、2週間の間に47のシフトワーキングの長距離トラック運転手の睡眠時間と労働時間を記録しました。睡眠(ベッドでの時間)は、アクチグラフィと睡眠ログによって検証されました。眠気は、カロリンスカの眠気スケール(KSS)を使用して測定されました。個々の睡眠の必要性は、自己評価に基づいていました。蓄積された睡眠と自己報告された睡眠の必要性を調査期間全体で調べ、真夜中を観察点として使用し、シフト端(睡眠対必要、SVN72)の72時間以内に蓄積された睡眠損失を調べました。研究期間中、ドライバーの睡眠は自己報告された睡眠の必要性に近かったが、ドライバーの45%が少なくとも1回は6時間以上の蓄積された睡眠損失を示した。SVN72は平均-1.5時間で、昼夜を帯びた場合と比較して、朝のシフトに関連して2.87時間短かった。夜勤はそのような違いを示しませんでした。休日の間、睡眠は睡眠の必要性を1.13時間超え、先行する作業シフトのタイプに依存していませんでした。SVN72は、シフトエンドの24時間以内に睡眠を説明した後でも、勤務中のKSSとの小規模から中程度の負の関連性を示しました。私たちの結果は、長距離のトラック運転手が不規則なシフトの作業中に蓄積された睡眠喪失の重度のレベルにさらされていることを示していますが、特に休みの間に睡眠の損失に追いつくことができます。
睡眠の損失は、道路交通事故に寄与することが知られています。プロのドライバーは、長時間の運転とシフト作業により、睡眠の削減に対して脆弱です。不規則なシフトシステムにおける睡眠喪失の蓄積に関連する文献のギャップを埋めるために、2週間の間に47のシフトワーキングの長距離トラック運転手の睡眠時間と労働時間を記録しました。睡眠(ベッドでの時間)は、アクチグラフィと睡眠ログによって検証されました。眠気は、カロリンスカの眠気スケール(KSS)を使用して測定されました。個々の睡眠の必要性は、自己評価に基づいていました。蓄積された睡眠と自己報告された睡眠の必要性を調査期間全体で調べ、真夜中を観察点として使用し、シフト端(睡眠対必要、SVN72)の72時間以内に蓄積された睡眠損失を調べました。研究期間中、ドライバーの睡眠は自己報告された睡眠の必要性に近かったが、ドライバーの45%が少なくとも1回は6時間以上の蓄積された睡眠損失を示した。SVN72は平均-1.5時間で、昼夜を帯びた場合と比較して、朝のシフトに関連して2.87時間短かった。夜勤はそのような違いを示しませんでした。休日の間、睡眠は睡眠の必要性を1.13時間超え、先行する作業シフトのタイプに依存していませんでした。SVN72は、シフトエンドの24時間以内に睡眠を説明した後でも、勤務中のKSSとの小規模から中程度の負の関連性を示しました。私たちの結果は、長距離のトラック運転手が不規則なシフトの作業中に蓄積された睡眠喪失の重度のレベルにさらされていることを示していますが、特に休みの間に睡眠の損失に追いつくことができます。
Sleep loss is known to contribute to road traffic accidents. Professional drivers are vulnerable to curtailment of sleep due to long driving bouts and shift work. To fill in the gap in the literature related to the buildup of sleep loss in irregular shift systems, we recorded the sleep and working hours of 47 shift-working long-haul truck drivers during a two-week period. Sleep (time in bed) was verified by actigraphy and sleep logs. Sleepiness was measured using the Karolinska Sleepiness Scale (KSS). Individual sleep need was based on self-assessments. We examined the accumulated sleep versus self-reported sleep need across the study period, using midnights as points of observation, and the accumulated sleep loss within 72 h prior to shift end (sleep versus need, SVN72). Across the study period, the drivers' sleep was close to their self-reported sleep need, but 45% of the drivers showed accumulated sleep loss of >6 h at least once. SVN72 averaged -1.5 h and was 2.87 h shorter in connection with morning shifts compared to day or evening shifts. Night shifts showed no such difference. During days off, sleep exceeded sleep need by 1.13 h and was not dependent on the type of preceding work shift. SVN72 showed small-to-medium negative associations with on-duty KSS even after accounting for sleep within the 24 h prior to the shift end. Our results show that long-haul truck drivers are exposed to severe levels of accumulated sleep loss while working irregular shifts, but they can catch up on their lost sleep, especially during days off.
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