パラメトリックセミバリオグラムモデルに基づいて、都市部の健康に対する空間的影響を評価するための自我中心のアプローチ：概念と検証

背景：近隣は複雑な構造ですが、健康には高い関連性があります。ただし、この作業の目的は、健康に対する空間的影響の評価のアプローチとして、セミバリオグラムの使用の新しいアプリケーションを提示することです。このために、物理的な近隣の概念を事前定義することなく、都市レベルで平均的な近隣または空間効果の尺度を提供する2つのパラメーターを推定することを提案します。 方法：指数モデルを短い距離で経験的なセミバリオグラムに適合させることにより、この相関近傍のパラメーターを推定する統計的方法を提示します。シミュレーション調査では、サンプルサイズとサンプリング密度がどのメソッドがうまく機能するかを示し、結果の出生級を使用して出生コホートのデータでメソッドを使用する方法を示します。 結果：小さなサンプルサイズ（500）の場合、この方法は、観測密度が高い場合、信頼できる推定値を提供します。より大きなサンプルサイズの場合、推定の品質に影響を与える他のパラメーターは、セミバリオグラムが推定される最大距離です。 結論：近隣の空間プロセスに対する空間スケールの複雑さを考えると、私たちのアプローチは、定量分析における近隣の運用に既存のアプローチを組み込むことができ、おそらく測定されていない空間的曝露とその空間的規模の尺度が原因である可能性のある健康不平等の一部の尺度を提供する可能性を提供します。

BACKGROUND: Neighbourhood is a complex structure but of high relevance for health. Its operationalisation remains however a challenge.The aim of this work is to present a new application of the use of semi-variograms as an approach for the evaluation of spatial effects on health. For this, we propose to estimate two parameters providing a measure of an average neighbourhood or spatial effect at city level without having to predefine any notion of physical neighbourhood. METHODS: We present the statistical method to estimate the parameters of this correlation neighbourhood by fitting an exponential model to the empirical semi-variogram at short distances. With a simulation study, we show for which sample size and sampling density the method performs well and illustrate how to use the method with data from a birth cohort using the outcome birthweight. RESULTS: For small sample sizes (500) the method provides reliable estimates if the density of observations is high. For larger sample sizes other parameters influencing the quality of estimates are the maximal distance at which the semi-variograms are estimated. CONCLUSIONS: Given the complexity of spatial scales relative to neighbourhood spatial processes, our approach offers the possibility to incorporate existing approaches to the operationalisation of neighbourhood in quantitative analyses while providing a measure of the part of health inequalities which could be possibly due to unmeasured spatial exposure as well as a measure of their spatial scale.