中国の新jiangでCovid-19パンデミックの第2波を経験している医療スタッフのうつ病、不安、急性ストレス、不眠症の症状の有病率と関連因子

中国のCovid-19パンデミックの第2波を経験した医療スタッフの間のメンタルヘルスの影響の有病率と関連する要因は不明です。したがって、この調査は、Covid-19パンデミックの第2波の中国、中国、中国、中国の医療スタッフの抑うつ、不安、急性ストレス、不眠症の症状の有病率と関連要因を調査するために実施されました。新jiangのカシのファーストピープル病院で働く医療スタッフの間で、横断的なオンライン調査が実施されました。アンケートは、Covid-19パンデミックに関連する人口統計データと自己設計の質問を収集しました。イベントスケール6、6、不眠症の重症度指数、患者の健康アンケート-9、一般化不安障害スケール-7、知覚されたソーシャルサポートスケール、中国のビッグファイブパーソナリティインベントリ-15、および特性対処スタイルのアンケート心理的症状または特性を測定するために使用されます。バイナリロジスティック回帰を実施して、社会人口統計学的要因とうつ病、不安、ストレス、不眠症の症状との関連を調べました。合計で、123人の参加者からのデータが最終的に含まれ、その中に抑うつ、不安、急性ストレス、不眠症の症状の有病率はそれぞれ60.2、49.6、43.1、および41.1％です。回帰モデルは、感染を心配している少数民族性、パンデミック情報に従うためにより多くの時間を費やすこと、および神経症性の性格が精神的健康症状と積極的に関連している一方で、外向性の性格、高等教育レベル、より良い社会的支援が否定的に関連していることを明らかにしました。私たちの研究では、メンタルヘルスへの影響の有病率は、Covid-19パンデミックの第2波を経験した中国のカシの医療スタッフの間で高かった。いくつかの要因が精神的健康状態に関連していることがわかった。これらの調査結果は、メンタルヘルスの問題のリスクがある医療スタッフを特定し、復活中に正確なメンタルヘルス介入ポリシーを作成するのに役立ちます。私たちの研究は、Covid-19パンデミック中の新jiangのより多くの研究のための方法を開くかもしれません。

The prevalence and related factors of mental health impact among medical staffs who experienced the second wave of the COVID-19 pandemic in China is unknown. Therefore, this survey was conducted to investigate the prevalence and related factors of depressive, anxiety, acute stress, and insomnia symptoms in medical staffs in Kashi, Xinjiang, China during the second wave of the COVID-19 pandemic. A cross-sectional online survey was conducted among medical staffs working in First People's Hospital of Kashi, Xinjiang. The questionnaire collected demographic data and self-design questions related to the COVID-19 pandemic. The Impact of Events Scale-6, the Insomnia Severity Index, the Patient Health Questionnaire-9, the Generalized Anxiety Disorder Scale-7, the Perceived Social Support Scale, the Chinese Big Five Personality Inventory-15, and the Trait Coping Style Questionnaire were used to measure psychological symptoms or characteristics. Binary logistic regression was carried out to examine the associations between socio-demographic factors and symptoms of depression, anxiety, stress, and insomnia. In total, data from 123 participants were finally included, among which the prevalence rate of depressive, anxiety, acute stress, and insomnia symptoms is 60.2, 49.6, 43.1, and 41.1%, respectively. The regression model revealed that minority ethnicity, being worried about infection, spending more time on following pandemic information, and neurotic personality were positively associated with the mental health symptoms, while extraversion personality, higher education level, and better social support were negatively associated. In our study, the prevalence of mental health impact was high among medical staffs in Kashi, China who experienced the second wave of the COVID-19 pandemic. Several factors were found to be associated with mental health conditions. These findings could help identify medical staffs at risk for mental health problems and be helpful for making precise mental health intervention policies during the resurgence. Our study may pave way for more research into Xinjiang during the COVID-19 pandemic.