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目的：新規炎症関連指数であるアルブミンとγ-グルタミルトランスフェラーゼ比（AGR）は、いくつかの悪性腫瘍では予後重要であると報告されていますが、胆嚢がん（GBC）ではまだ重要ではありません。この研究は、GBCにおけるAGRの予後価値を評価し、手術後のGBC患者の全生存（OS）を予測するためのAGRに基づくノモグラムを開発することを目的としていました。方法：2003年7月から2017年6月の間に、140人の資格のあるGBC患者の医療記録が遡及的に分析されました。Rパッケージ「Surv_cutpoint」の関数「Surv_cutpoint」は、AGRの最適なカットオフ値を発見するために実装されました。COXモデルの基本モデルに関するノモグラムは、トレーニングコホートで確立され、キャリブレーション曲線、ハレルの一致インデックス、時間依存AUCプロット、決定的な曲線分析を使用して内部的に検証されました。結果：全生存に関する最適なAGRカットオフ値は2.050でした。単変量および多変量解析により、AGR（HR = 0.354、P = 0.004）、T段階（HR = 3.114、P = 0.004）、R0切除（HR = 0.448、P = 0.003）、BMI（HR = 0.470、P = 0.002）およびCA19-9（HR = 1.704、p = 0.048）は、OSの独立した予測因子でした。これらの予後因子を組み合わせたノモグラムは、一貫性、差別、純利益という点でかなりの予後性能を示しました。結論：AGRは、手術を受けているGBC患者のOSに対して独立した予後価値があります。AGR、Tステージ、R0切除、CA19-9、およびBMIを組み込んだノモグラムは、予後能力の強化を達成しました。
目的：新規炎症関連指数であるアルブミンとγ-グルタミルトランスフェラーゼ比（AGR）は、いくつかの悪性腫瘍では予後重要であると報告されていますが、胆嚢がん（GBC）ではまだ重要ではありません。この研究は、GBCにおけるAGRの予後価値を評価し、手術後のGBC患者の全生存（OS）を予測するためのAGRに基づくノモグラムを開発することを目的としていました。方法：2003年7月から2017年6月の間に、140人の資格のあるGBC患者の医療記録が遡及的に分析されました。Rパッケージ「Surv_cutpoint」の関数「Surv_cutpoint」は、AGRの最適なカットオフ値を発見するために実装されました。COXモデルの基本モデルに関するノモグラムは、トレーニングコホートで確立され、キャリブレーション曲線、ハレルの一致インデックス、時間依存AUCプロット、決定的な曲線分析を使用して内部的に検証されました。結果：全生存に関する最適なAGRカットオフ値は2.050でした。単変量および多変量解析により、AGR（HR = 0.354、P = 0.004）、T段階（HR = 3.114、P = 0.004）、R0切除（HR = 0.448、P = 0.003）、BMI（HR = 0.470、P = 0.002）およびCA19-9（HR = 1.704、p = 0.048）は、OSの独立した予測因子でした。これらの予後因子を組み合わせたノモグラムは、一貫性、差別、純利益という点でかなりの予後性能を示しました。結論：AGRは、手術を受けているGBC患者のOSに対して独立した予後価値があります。AGR、Tステージ、R0切除、CA19-9、およびBMIを組み込んだノモグラムは、予後能力の強化を達成しました。
Purpose: The albumin-to-γ-glutamyltransferase ratio (AGR), a novel inflammation-related index, has been reported to have prognostic importance in several malignancies but not yet in gallbladder cancer (GBC). This study intended to assess the prognostic value of AGR in GBC and to develop a nomogram based on AGR for predicting overall survival (OS) in GBC patients after surgery. Methods: Medical records of 140 qualified GBC patients between July 2003 and June 2017 were retrospectively analyzed. The function "surv_cutpoint" in the R package "survminer" was implemented to discover the optimal cut-off value of AGR. A nomogram on the fundamental of Cox model was established in the training cohort and was internally validated using calibration curves, Harrell's concordance index, time-dependent AUC plots and decisive curve analyses. Results: The optimal AGR cut-off value concerning overall survival was 2.050. Univariate and multivariate analyses demonstrated that AGR (HR=0.354, P=0.004), T stage (HR=3.114, P=0.004), R0 resection (HR=0.448, P=0.003), BMI (HR=0.470, P=0.002) and CA19-9 (HR=1.704, P=0.048) were independent predictors for OS. The nomogram combining these prognostic factors showed considerable prognostic performance in term of consistency, discrimination and net benefit. Conclusion: AGR has independent prognostic value for OS in GBC patients receiving surgery. A nomogram incorporating AGR, T stage, R0 resection, CA19-9 and BMI achieved enhanced prognostic ability.
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