Covid-19パンデミックの病因の拡大のための非線形ダイナミクス

コロナウイルスは、2003年SARS伝染のシリーズに続いて、2019年のMERS Plus、最近では2019-NCOV噴火が続くまで、世界レベルと応答性で注意を誘いませんでした。Sars-Cov＆Mers-Covは骨の折れるものであり、非常に病原性です。また、非常に明らかに、両方ともコウモリからヤシの魔女やドロメダリーラクダに伝えられ、最終的に人間に移されました。人口が存在し、相互接続されているこのウイルスのゲノム汚染を奪われた国はありません。この研究は、このウイルスゲノムの伝達性を計算するための数学モデルを開発することを目的としています。分析は、大陸と世界の他の地域に対するこのウイルスの発生の研究を支援します。群衆のダイナミズムに考慮されると、人口の移動、自然史、疫学的特性、ウイルスの広がりに向けた伝達メカニズムなどのパラメーターは、推定の改善につながります。この記事では、無症候性および症候性のものを考慮に入れる、感受性の感染者の量に対する時間の影響を研究します。回復した。つまり、このモデルと開いた表面に存在するウイルス粒子から除去された。安定した相からアトラクタ相への移行は、13日後に発生します。スプレッドが人々の間でランダム化するには2週間近くかかります。さらに、制御措置が取り上げられない場合、パンデミック感染は非常に長い間アトラクタフェーズに残ります。アトラクタソースフェーズは最大385日間、つまり1年以上続き、おそらくリアプノフ指数の分析に従って386日目に安定します。時系列は、オープンソースでのウイルスの生存期間、つまり市場、オープンスペース、および隔離または消毒されていない場合、ウイルスの他のさまざまなキャリアを知るのに役立ちます。キャリアが見つからない場合、またはより多くの場所や人々などに感染しない場合、ウイルスは約60日で存在しなくなります。約400日間の時間が進むにつれて、あらゆる変数のLCESの変化が予測されています。位相軌道は、2つの変数が互いにどのように相互作用し、システム全体のダイナミクスに影響するかを示していることが観察できます。露出および無症候性に感染した（Y-Z）の場合、露出したもの（y）が0から100に変化するにつれて、無症候性感染（z）の値が約58まで増加し、露出したもの（y）= 100、無症候性感染（z）は、58および10のus y）の値としてのus y）の変化として、us y）の値として、asted（z）が2つの値を持っていることが観察されています。（z）25に減少するため、露出したもの（y）の場合は100から180に減少すると、無症候性に感染した（z）は、分岐に続いて58から25から10まで変化します。また、露出症状に感染した（y-u）、露出除去（y-v）、貯水池（y-W）の露出ウイルス、無症候性感染除去（Z-V）、症候性感染除去（U-V）のさまざまなポイントでのさまざまな形態での特異的な二重の二層の位相構造。貯水池（Z-W）で無症候性に感染したウイルス、無症候性感染（z）= 10で、貯水池のウイルスの値（W）= 50の場合、無症候性感染（Z）が約60に増加するにつれて、この時点では、50から70に除去されたもの（V）が除去されたもの（V）が増加します（Z）制限がリミットサイクルの動作として知られていることを示す2回、両方の値はゼロに減少する傾向があります。閉ループの制限サイクルを示します。今日、ワクチン接種の発生に科学的革命はなく、抗ウイルス治療が成功していないため、その薬物療法が不足しています。モデルのさまざまなパラメーターのフェーズ、時系列、および複雑さ分析に基づいて、このパンデミックのシナリオの変動を理解するために研究されています。

Coronaviruses did not invite attention at a global level and responsiveness until the series of 2003-SARS contagion followed by year-2012 MERS plus, most recently, 2019-nCoV eruptions. SARS-CoV &MERS-CoV are painstaking, extremely pathogenic. Also, very evidently, both have been communicated from bats to palm-civets & dromedary camels and further transferred ultimately to humans. No country has been deprived of this viral genomic contamination wherever populaces reside and are interconnected. This study aimed to develop a mathematical model for calculating the transmissibility of this viral genome. The analysis aids the study of the outbreak of this Virus towards the other parts of the continent and the world. The parameters such as population mobility, natural history, epidemiological characteristics, and the transmission mechanism towards viral spread when considered into crowd dynamism result in improved estimation. This article studies the impact of time on the amount of susceptible, exposed, the infected person taking into account asymptomatic and symptomatic ones; recovered i.e., removed from this model and the virus particles existing in the open surfaces. The transition from stable phase to attractor phase happens after 13 days i.e.; it takes nearly a fortnight for the spread to randomize among people. Further, the pandemic transmission remains in the attractor phase for a very long time if no control measures are taken up. The attractor-source phase continues up to 385 days i.e., more than a year, and perhaps stabilizes on 386th day as per the Lyapunov exponent's analysis. The time series helps to know the period of the Virus's survival in the open sources i.e. markets, open spaces and various other carriers of the Virus if not quarantined or sanitized. The Virus cease to exist in around 60 days if it does not find any carrier or infect more places, people etc. The changes in LCEs of all variables as time progresses for around 400 days have been forecasted. It can be observed that phase trajectories indicate how the two variables interact with each other and affect the overall system's dynamics. It has been observed that for exposed and asymptomatically infected (y-z), as exposed ones (y) change from 0 to 100 the value of asymptomatically infected (z) increased upto around 58, at exposed ones (y)=100, asymptomatically infected (z) has two values as 58 and 10 i.e. follows bifurcation and as exposed ones (y) changes values upto 180, the value of asymptomatically infected (z) decreases to 25 so for exposed ones (y) from 100 to 180, asymptomatically infected (z) varies from 58 to 25 to 10 follows bifurcation. Also, phase structures of exposed-symptomatically infected (y-u), exposed-removed (y-v), exposed-virus in the reservoir (y-w), asymptomatically infected-removed (z-v), symptomatically infected-removed (u-v) specifically depict bifurcations in various forms at different points. In case of asymptomatically infected-virus in the reservoir (z-w), at asymptomatically infected (z)=10, the value of viruses in the reservoir (w)=50, then as asymptomatically infected (z) increases to upto around 60. At this point, removed ones (v) increase from 50 to 70 and asymptomatically infected (z) decrease to 20 i.e., crosses the same value twice, which shows its limiting is known as limit cycle behavior and both the values tend to decrease towards zero. It shows a closed-loop limit cycle. Today, there has been no scientific revolution in the development of vaccination, nor has any antiviral treatment been successful, resulting in lack of its medication. Based on the phases, time series, and complexity analysis of the model's various parameters, it is studied to understand the variation in this pandemic's scenario.