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目的:この研究の目的は、40〜69歳の以前のCVDまたは糖尿病のない個人の10年間の致命的および致命的な心血管疾患(CVD)リスクを推定するために、更新された予測モデル(SCORE2)を開発、検証、説明することでした。ヨーロッパで。 方法と結果:13か国の45のコホートからの個人参加者データを使用してリスク予測モデルを導き出しました(677 684個、30 121 CVDイベント)。私たちは、年齢、喫煙状態、収縮期血圧、総およびHDLコレステロールなど、性別特異的で競合するリスク調整モデルを使用しました。国固有のCVD死亡率に従って、ヨーロッパの4つのリスク地域を定義し、予想される発生と危険因子分布を使用して各地域に再調整しました。領域固有の発生率は、10 776 466個の個人のCVD死亡率と発生率データを使用して推定されました。外部検証のために、ヨーロッパ15か国の25の追加コホートからのデータを分析しました(1 133 181個人、43 492 CVDイベント)。導出されたリスク予測モデルを外部検証コホートに適用した後、C-Indicesは0.67(0.65-0.68)から0.81(0.76-0.86)の範囲でした。予測されたCVDリスクは、ヨーロッパの地域全体で数倍変化しました。たとえば、収縮期血圧が140 mmHg、総コレステロールが5.5 mmol/L、HDLコレステロールが1.3 mmol/Lの推定10年CVDリスクが5.9%から5.9%からの範囲でした低リスク国の男性の場合、非常にリスクの高い国の男性の14.0%、低リスク国の女性の4.2%から、非常にリスクの高い国の女性の13.7%まで。 結論:SCORE2-ヨーロッパの集団における最初の発症CVDの10年リスクを予測するために派生、較正、および検証された新しいアルゴリズム - ヨーロッパ全体でCVDを発症するリスクが高い個人の識別を強化します。
目的:この研究の目的は、40〜69歳の以前のCVDまたは糖尿病のない個人の10年間の致命的および致命的な心血管疾患(CVD)リスクを推定するために、更新された予測モデル(SCORE2)を開発、検証、説明することでした。ヨーロッパで。 方法と結果:13か国の45のコホートからの個人参加者データを使用してリスク予測モデルを導き出しました(677 684個、30 121 CVDイベント)。私たちは、年齢、喫煙状態、収縮期血圧、総およびHDLコレステロールなど、性別特異的で競合するリスク調整モデルを使用しました。国固有のCVD死亡率に従って、ヨーロッパの4つのリスク地域を定義し、予想される発生と危険因子分布を使用して各地域に再調整しました。領域固有の発生率は、10 776 466個の個人のCVD死亡率と発生率データを使用して推定されました。外部検証のために、ヨーロッパ15か国の25の追加コホートからのデータを分析しました(1 133 181個人、43 492 CVDイベント)。導出されたリスク予測モデルを外部検証コホートに適用した後、C-Indicesは0.67(0.65-0.68)から0.81(0.76-0.86)の範囲でした。予測されたCVDリスクは、ヨーロッパの地域全体で数倍変化しました。たとえば、収縮期血圧が140 mmHg、総コレステロールが5.5 mmol/L、HDLコレステロールが1.3 mmol/Lの推定10年CVDリスクが5.9%から5.9%からの範囲でした低リスク国の男性の場合、非常にリスクの高い国の男性の14.0%、低リスク国の女性の4.2%から、非常にリスクの高い国の女性の13.7%まで。 結論:SCORE2-ヨーロッパの集団における最初の発症CVDの10年リスクを予測するために派生、較正、および検証された新しいアルゴリズム - ヨーロッパ全体でCVDを発症するリスクが高い個人の識別を強化します。
AIMS: The aim of this study was to develop, validate, and illustrate an updated prediction model (SCORE2) to estimate 10-year fatal and non-fatal cardiovascular disease (CVD) risk in individuals without previous CVD or diabetes aged 40-69 years in Europe. METHODS AND RESULTS: We derived risk prediction models using individual-participant data from 45 cohorts in 13 countries (677 684 individuals, 30 121 CVD events). We used sex-specific and competing risk-adjusted models, including age, smoking status, systolic blood pressure, and total- and HDL-cholesterol. We defined four risk regions in Europe according to country-specific CVD mortality, recalibrating models to each region using expected incidences and risk factor distributions. Region-specific incidence was estimated using CVD mortality and incidence data on 10 776 466 individuals. For external validation, we analysed data from 25 additional cohorts in 15 European countries (1 133 181 individuals, 43 492 CVD events). After applying the derived risk prediction models to external validation cohorts, C-indices ranged from 0.67 (0.65-0.68) to 0.81 (0.76-0.86). Predicted CVD risk varied several-fold across European regions. For example, the estimated 10-year CVD risk for a 50-year-old smoker, with a systolic blood pressure of 140 mmHg, total cholesterol of 5.5 mmol/L, and HDL-cholesterol of 1.3 mmol/L, ranged from 5.9% for men in low-risk countries to 14.0% for men in very high-risk countries, and from 4.2% for women in low-risk countries to 13.7% for women in very high-risk countries. CONCLUSION: SCORE2-a new algorithm derived, calibrated, and validated to predict 10-year risk of first-onset CVD in European populations-enhances the identification of individuals at higher risk of developing CVD across Europe.
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