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背景：Covid-19は、2019年末に世界的に拡散し始めた感染症です。さまざまな地域の患者の特徴と症状の違いにより、この研究では、イランの6州のCovid-19患者について比較研究が実施されました。また、多層パーセプトロン（MLP）ニューラルネットワークおよびロジスティック回帰（LR）モデルがCovid-19の診断に適用されました。 方法：イランでCovid-19感染が疑われる合計1043人の患者がこの研究に参加しました。29入院患者から29の特徴、症状、および基礎疾患が得られました。その後、確認されたケース間で得られたデータを比較しました。さらに、ANNおよびLRモデルを構築して、COVID-19によって感染した患者を診断するためにデータを適用しました。 結果：750人の確認された患者では、一般的な症状は次のとおりでした：発熱（％）> 37.5°C、咳、息切れ、疲労、悪寒、頭痛。最も一般的な基礎疾患は、高血圧、糖尿病、慢性閉塞性肺疾患、冠動脈性心臓病でした。最後に、COVID-19感染の診断に対するANNモデルの精度は、LRモデルよりも高かった。 結論：Covid-19患者の一般的な症状と根本的な疾患は、異なる州で類似していたが、症状の発生率は互いに著しく異なっていた。また、この研究では、ANNおよびLRモデルがCOVID-19感染の診断に高い能力を持っていることが実証されました。
背景：Covid-19は、2019年末に世界的に拡散し始めた感染症です。さまざまな地域の患者の特徴と症状の違いにより、この研究では、イランの6州のCovid-19患者について比較研究が実施されました。また、多層パーセプトロン（MLP）ニューラルネットワークおよびロジスティック回帰（LR）モデルがCovid-19の診断に適用されました。 方法：イランでCovid-19感染が疑われる合計1043人の患者がこの研究に参加しました。29入院患者から29の特徴、症状、および基礎疾患が得られました。その後、確認されたケース間で得られたデータを比較しました。さらに、ANNおよびLRモデルを構築して、COVID-19によって感染した患者を診断するためにデータを適用しました。 結果：750人の確認された患者では、一般的な症状は次のとおりでした：発熱（％）> 37.5°C、咳、息切れ、疲労、悪寒、頭痛。最も一般的な基礎疾患は、高血圧、糖尿病、慢性閉塞性肺疾患、冠動脈性心臓病でした。最後に、COVID-19感染の診断に対するANNモデルの精度は、LRモデルよりも高かった。 結論：Covid-19患者の一般的な症状と根本的な疾患は、異なる州で類似していたが、症状の発生率は互いに著しく異なっていた。また、この研究では、ANNおよびLRモデルがCOVID-19感染の診断に高い能力を持っていることが実証されました。
BACKGROUND: COVID-19 is an infectious disease that started spreading globally at the end of 2019. Due to differences in patient characteristics and symptoms in different regions, in this research, a comparative study was performed on COVID-19 patients in 6 provinces of Iran. Also, multilayer perceptron (MLP) neural network and Logistic Regression (LR) models were applied for the diagnosis of COVID-19. METHODS: A total of 1043 patients with suspected COVID-19 infection in Iran participated in this study. 29 characteristics, symptoms and underlying disease were obtained from hospitalized patients. Afterwards, we compared the obtained data between confirmed cases. Furthermore, the data was applied for building the ANN and LR models to diagnosis the infected patients by COVID-19. RESULTS: In 750 confirmed patients, Common symptoms were: fever (%) >37.5 °C, cough, shortness of breath, fatigue, chills and headache. The most common underlying diseases were: hypertension, diabetes, chronic obstructive pulmonary disease and coronary heart disease. Finally, the accuracy of the ANN model to the diagnosis of COVID-19 infection was higher than the LR model. CONCLUSION: The prevalent symptoms and underlying diseases of COVID-19 patients were similar in different provinces, but the incidence of symptoms was significantly different from each other. Also, the study demonstrated that ANN and LR models have a high ability in the diagnosis of COVID-19 infection.
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