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Covid-19の発生は、世界中の政府、保健システム、科学界に挑戦している世界的な危機を引き起こしました。Covid-19パンデミックの中心的な問題は、気候因子がその進行に影響を与えたかどうかです。この質問に対処するために、144か国で記録された死亡率の最初の3週間、パンデミックの最初の波で死亡率を使用しました。気候変数の効果と、64歳以上の人口の割合、病院のベッドの数、および病気のspread延を制御するための政府旅行措置のタイミングと強さを調べました。私たちの最初のモデルは、中央気候因子として気温に焦点を当て、死亡率の変動の67%を説明し、37%が考慮された固定変数で説明され、31%が国固有の変動で説明されています。死亡率は、暖かい気温の影響を負うことを示しています。追加の摂氏の各度は、死亡率を最大5%減少させます。2番目のモデルはUVインデックスに集中しており、気温と同じ傾向に従い、死亡率の変動の69%を説明しています。これらの結果は、低所得のある国の排除と、低所得国と中所得国の除外に対して堅牢です。また、脆弱な年齢層の割合とヘルスケアへのアクセスが、この病気の死亡率に影響を与える重要な要因であることも示しています。Covid-19の発生の初期段階での気温の影響は、このパンデミックの主要な広がりを理解するための重要な要因であり、その後の波を投影する際に考慮すべきです。
Covid-19の発生は、世界中の政府、保健システム、科学界に挑戦している世界的な危機を引き起こしました。Covid-19パンデミックの中心的な問題は、気候因子がその進行に影響を与えたかどうかです。この質問に対処するために、144か国で記録された死亡率の最初の3週間、パンデミックの最初の波で死亡率を使用しました。気候変数の効果と、64歳以上の人口の割合、病院のベッドの数、および病気のspread延を制御するための政府旅行措置のタイミングと強さを調べました。私たちの最初のモデルは、中央気候因子として気温に焦点を当て、死亡率の変動の67%を説明し、37%が考慮された固定変数で説明され、31%が国固有の変動で説明されています。死亡率は、暖かい気温の影響を負うことを示しています。追加の摂氏の各度は、死亡率を最大5%減少させます。2番目のモデルはUVインデックスに集中しており、気温と同じ傾向に従い、死亡率の変動の69%を説明しています。これらの結果は、低所得のある国の排除と、低所得国と中所得国の除外に対して堅牢です。また、脆弱な年齢層の割合とヘルスケアへのアクセスが、この病気の死亡率に影響を与える重要な要因であることも示しています。Covid-19の発生の初期段階での気温の影響は、このパンデミックの主要な広がりを理解するための重要な要因であり、その後の波を投影する際に考慮すべきです。
The Covid-19 outbreak has triggered a global crisis that is challenging governments, health systems and the scientific community worldwide. A central question in the Covid-19 pandemic is whether climatic factors have influenced its progression. To address this question, we used mortality rates during the first three weeks of recorded mortality in 144 countries, during the first wave of the pandemic. We examined the effect of climatic variables, along with the proportion of the population older than 64 years old, the number of beds in hospitals, and the timing and strength of the governmental travel measures to control the spread of the disease. Our first model focuses on air temperature as the central climatic factor and explains 67% of the variation in mortality rate, with 37% explained by the fixed variables considered and 31% explained by country-specific variations. We show that mortality rate is negatively influenced by warmer air temperature. Each additional Celsius degree decreases mortality rate by ~5%. Our second model is centred on the UV Index and follows the same trend as air temperature, explaining 69% of the variation in mortality rate. These results are robust to the exclusion of countries with low incomes, as well as to the exclusion of low- and medium-income countries. We also show that the proportion of vulnerable age classes and access to healthcare are critical factors impacting the mortality rate of this disease. The effects of air temperature at an early stage of the Covid-19 outbreak is a key factor to understand the primary spread of this pandemic, and should be considered in projecting subsequent waves.
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