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ここでは、等温微小回体測定で測定された指数関数的な細菌成長の定量的解釈のための数学的枠組みを報告します。この方法により、指数関数的成長フェーズを定義する多くのパラメーターを決定できます。分析を自動化するために、コーディングプログラムも作成し、アプローチを商用環境に組み込むことができます。模範として、この方法を市販のプロバイオティクス製品に適用します。結果は、成長の特徴的なパラメーター(速度定数と倍増時間を含む)を特定できるため、15時間以内に製品の品質を認証できることでした。これは、めっき方法を介して従来の微生物学的評価に必要な現在の7〜10日(瓶詰めやマーケティング用の製品の放出を許可するため)と比較して有利です。この方法は、単一および混合細菌培養の成長分析に役立ちます。
ここでは、等温微小回体測定で測定された指数関数的な細菌成長の定量的解釈のための数学的枠組みを報告します。この方法により、指数関数的成長フェーズを定義する多くのパラメーターを決定できます。分析を自動化するために、コーディングプログラムも作成し、アプローチを商用環境に組み込むことができます。模範として、この方法を市販のプロバイオティクス製品に適用します。結果は、成長の特徴的なパラメーター(速度定数と倍増時間を含む)を特定できるため、15時間以内に製品の品質を認証できることでした。これは、めっき方法を介して従来の微生物学的評価に必要な現在の7〜10日(瓶詰めやマーケティング用の製品の放出を許可するため)と比較して有利です。この方法は、単一および混合細菌培養の成長分析に役立ちます。
We report here a mathematical framework for the quantitative interpretation of exponential bacterial growth measured with isothermal microcalorimetry. The method allows determination of many parameters that define the exponential growth phase. To automate the analysis, we also wrote a coding program, so that the approach could be embedded in a commercial setting. As an exemplar, we apply the method to a commercial probiotic product. The outcome was that we could identify characteristic parameters of growth (including rate constant and doubling time), and hence authenticate product quality, within 15 h. This compares favourably with the current 7-10 days required for conventional microbiological assessment (to allow release of product for bottling and marketing) via plating methods. The method would lend itself to growth analysis of single and mixed bacterial cultures.
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