抑うつ症状に対するさまざまなスタチンの影響：ネットワークメタ分析

背景：以前の研究では、スタチンが抑うつ症状の重症度を減らすことができることが示されています。ただし、スタチンの最適な選択は不明のままです。したがって、うつ病を治療するための最適なスタチンを決定するために、ネットワークメタ分析を実施しました。 方法：2020年10月29日にPubMed、Embase、およびCochrane Libraryデータベースを検索することにより、ペアワイズおよびネットワークメタ分析を実行しました。適格な研究は、抑うつ症状の変化について報告されたランダム化比較試験でした。コクランコラボレーションツールを使用して、バイアスのリスクを評価しました。χ2テストを使用して、閉じたループの各比較の不一致係数を計算することにより、局所的に矛盾の可能性をテストしました。各介入に対して可能な各ランクに存在するランキング確率が推定されました。出版バイアスを評価するために、比較調整されたファンネルプロットが取得されました。感度分析も実行されました。 結果：選択基準に一致する13の研究を特定しました。バイアスのリスクはほとんど低かった。グローバルまたはローカルのテストのどれも重要ではありませんでした。プラセボと比較して、アトルバスタチンは抑うつ症状の重症度を有意に減少させました（平均差-3.46、95％信頼区間-5.26〜 -1.67）。アトルバスタチンは、それぞれ44.9％と39.0％の確率で1位と2位を獲得しました。比較調整されたファンネルプロットは、有意な出版バイアスを明らかにしませんでした。 制限：含まれる研究の低い類似性と単一の研究の相対的な大きな治療効果が観察されました。 結論：この最初のネットワークメタ分析では、高強度と親油性効果を持つアトルバスタチンは、うつ病の治療にスタチンの最適な選択として特定されました。

BACKGROUND: Previous studies have indicated that statins can reduce the severity of depressive symptoms. However, the optimal choice of statin remains unclear. Therefore, we conducted a network meta-analysis to determine the optimal statin for treating depression. METHOD: We performed a pairwise and network meta-analysis by searching the PubMed, Embase, and Cochrane Library databases on October 29th, 2020. Eligible studies were randomized controlled trials that reported on changes in depressive symptoms. The Cochrane Collaboration tool was used to assess risk of bias. We tested for possible inconsistency globally by using a χ2-test and locally by calculating inconsistency factors for each comparison in closed loops. The ranking probabilities of being at each possible rank for each intervention were estimated. Comparison-adjusted funnel plots were obtained to assess publication bias. Sensitivity analysis was also performed. RESULTS: We identified 13 studies that matched our inclusion criteria. The risks of bias were mostly low. None of the global or local tests found significance. Compared with placebo, atorvastatin significantly reduced the severity of depressive symptoms (mean difference -3.46, 95% confidence interval -5.26 to -1.67). Atorvastatin had the first and second rank with probabilities of 44.9% and 39.0%, respectively. Comparison-adjusted funnel plots revealed no significant publication bias. LIMITATIONS: Low similarity of included studies and a relative large treatment effect of a single study were observed. CONCLUSIONS: In this first network meta-analysis, atorvastatin, with high intensity and a lipophilic effect, was identified as the optimal choice of statin for treating depression.