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心拍数の低い値(HRV)由来のパラメーターは、心血管疾患(CVD)と死亡率を予測するために使用されています。この点で、データ収集は長期記録(24時間)よりも多くの制御条件下で実行できるため、短期HRV録音(通常は5〜15分)が人気を高めています。ただし、HRV評価の前、最中、および後のさまざまな方法論的側面は、HRV由来パラメーターの定量化と臨床解釈に影響を与えるとともに、さまざまな研究間の比較を妨げる可能性があります。本研究では、研究と臨床環境の両方で考慮すべきこれらの方法論的側面を要約します。これらは次のとおりです。(1)HRVの評価に使用されるデバイスの妥当性と再現性。(2)アーティファクト補正を実行するために使用されるソフトウェアの影響。(3)テスト日前の以前の条件。(4)HRV評価中に適切な条件を確立する(例:制御された呼吸頻度)。(5)HRVを評価した後、「最良の」データ選択と統計分析アプローチを考慮します。(6)さまざまなCVD危険因子の結果(例えば、心肺の適合性)とHRV由来のパラメーターとの関連における心拍数の役割。
心拍数の低い値(HRV)由来のパラメーターは、心血管疾患(CVD)と死亡率を予測するために使用されています。この点で、データ収集は長期記録(24時間)よりも多くの制御条件下で実行できるため、短期HRV録音(通常は5〜15分)が人気を高めています。ただし、HRV評価の前、最中、および後のさまざまな方法論的側面は、HRV由来パラメーターの定量化と臨床解釈に影響を与えるとともに、さまざまな研究間の比較を妨げる可能性があります。本研究では、研究と臨床環境の両方で考慮すべきこれらの方法論的側面を要約します。これらは次のとおりです。(1)HRVの評価に使用されるデバイスの妥当性と再現性。(2)アーティファクト補正を実行するために使用されるソフトウェアの影響。(3)テスト日前の以前の条件。(4)HRV評価中に適切な条件を確立する(例:制御された呼吸頻度)。(5)HRVを評価した後、「最良の」データ選択と統計分析アプローチを考慮します。(6)さまざまなCVD危険因子の結果(例えば、心肺の適合性)とHRV由来のパラメーターとの関連における心拍数の役割。
Low values on heart rate variability (HRV) derived parameters at resting have been used to predict cardiovascular diseases (CVD) and mortality. In this regard, short-term HRV recordings (usually from 5 to 15 minutes) are increasing their popularity because data acquisition can be performed under more controlled conditions than long-term recordings (e.g., 24 hours). However, different methodological aspects before, during, and after the HRV assessment could affect the quantification and the clinical interpretations of the HRV-derived parameters, as well as hamper comparisons across different studies. In the present study, we summarize these methodological aspects that should be considered in both the research and the clinical settings. These are: (1) the validity and reproducibility of the device used to assess the HRV; (2) the influence of the software used to perform the artefact correction; (3) previous conditions before the testing day; (4) establishing the proper conditions during the HRV assessment (e.g., controlled respiratory frequency); (5) after assessing the HRV, considering the "best" data selection and statistical analysis approach; and (6) the role of the heart rate on the associations between the different CVD risk factors outcomes (e.g., cardiorespiratory fitness) and the HRV-derived parameters.
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