甲状腺腫のリスクと複数のトレース要素への曝露の関連：症例対照研究

甲状腺腫は一般的な内分泌疾患の1つであり、その病因は完全には解明されていません。Trace Elementsのレベルの変化は、甲状腺に重要な影響を及ぼします。383の甲状腺腫と383の一致したコントロールを含むケースコントロール研究を設計しました。参加者の尿中のこれらの元素を、誘導結合プラズマ光学放出分光法（ICP-OE）、グラファイト炉原子吸収分光法（GFAA）、およびAS3+ -CE4+触媒分光光度測定により測定しました。最小絶対収縮および選択演算子（Lasso）回帰を使用して、要素をマルチエレメントモデルに選択し、条件付きロジスティック回帰モデルを適用して、要素と甲状腺腫のリスクとの関連を分析しました。ベイジアンカーネルマシン回帰（BKMR）モデルを使用して、要素の混合物を描写し、共同効果を評価しました。最後に、マルチエレメントモデルに7つの要素が含まれていました。リチウム（Li）、ストロンチウム（SR）、およびバリウム（BA）の濃度は、甲状腺腫のリスクにマイナスの効果があり、鉛（PB）とヨウ素（I）が非常に正の効果を示したことがわかりました。さらに、最も低いレベルと比較して、IおよびPBの最高四分位数を持つ患者は、それぞれ6.49および1.94倍であり、それぞれ甲状腺腫を持っている可能性がありました。それどころか、2番目と3番目の四分位数で、ヒ素（AS）は負の効果を示しました（両方または<1）。BKMRモデルは、甲状腺腫のリスクに関するSRとLIのPB間の特定の相互作用を示しました。将来のこれらの調査結果を確認するには、さらに大規模なサンプル研究が必要です。

Goiter is one of common endocrine diseases, and its etiology has not been fully elucidated. The changes in trace elements' levels have an important impact on the thyroid. We designed a case-control study, which involved 383 goiter cases and 383 matched controls. We measured these elements in the urine of participants by inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OES), graphite furnace atomic absorption spectrometry (GFAAS) and As3+-Ce4+ catalytic spectrophotometry. Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression was used to select the elements into multi-element models, conditional logistic regression models were applied to analyze the association between elements and goiter risk. Bayesian kernel machine regression (BKMR) model was used to depict elements' mixtures and evaluate their joint effects. Finally, 7 elements were included in the multi-element model. We found that the concentrations of lithium (Li), strontium (Sr) and barium (Ba) had a negative effect with goiter risk, and lead (Pb) and iodine (I) showed an extreme positive effect. Additionally, compared with the lowest levels, patients with highest quartiles of I and Pb were 6.49 and 1.94 times more likely to have goiter, respectively. On the contrary, in its second and third quartiles, arsenic (As) showed a negative effect (both OR<1). BKMR model showed a certain interaction among Pb, As, Sr and Li on goiter risk. Further large sample studies are needed to confirm these findings in the future.