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Journal of sports science & medicine2021Sep01Vol.20issue(3)

増強指数は、若いランナーの汗量を予測します

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Observational Study
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

運動中の発汗は、客観的なパラメーター、体重、内皮機能などによって規制されています。ただし、若年成人の血管動脈剛性と汗量の関係は不明のままです。この研究の目的は、運動前に運動前に汗量を予測できる血行動態パラメーター、および汗量によって予測できる運動後のパラメーターを特定することを目的としています。89人の若い健康な被験者(21.9±1.7歳、男性51歳)がそれぞれトレッドミルで3 kmの走行を行うために募集されました。人口統計データと人体測定データが収集され、非侵襲的観測測定を使用した心拍数、血圧、パルス波分析など、血行動態データが得られました。汗量は、運動前の体重から運動後の体重を差し引いたものとして定義されました。運動後の血行動態パラメーターも収集されました。汗量は、性別、体表面積(BSA)(B = 0.288、P = 0.010)、末梢収縮期血圧(SBP)、末梢および中枢パルス圧(PP)と有意に関連しており、逆に関連しており、逆に関連していました。75拍/分(aix@hr75)(b = -0.005、p = 0.019)および排出期間のHR。BSAは中心PP(B = 19.271、P≤0.001)を予測するように見えましたが、中央PPとAIX@HR75は汗量をさらに予測しました(B = 0.008、P = 0.025; B = -0.009、P = 0.003)。汗量は、末梢SBPの変化に関連していました(b = -17.560、p = 0.031)。3 kmの走行中の汗量は、血管動脈の剛性や中央パルス圧力などの血行動態パラメーターの影響を受けるようです。本研究の結果は、血管動脈剛性が運動中に汗量を調節する可能性が高いことを示唆しています。

運動中の発汗は、客観的なパラメーター、体重、内皮機能などによって規制されています。ただし、若年成人の血管動脈剛性と汗量の関係は不明のままです。この研究の目的は、運動前に運動前に汗量を予測できる血行動態パラメーター、および汗量によって予測できる運動後のパラメーターを特定することを目的としています。89人の若い健康な被験者(21.9±1.7歳、男性51歳)がそれぞれトレッドミルで3 kmの走行を行うために募集されました。人口統計データと人体測定データが収集され、非侵襲的観測測定を使用した心拍数、血圧、パルス波分析など、血行動態データが得られました。汗量は、運動前の体重から運動後の体重を差し引いたものとして定義されました。運動後の血行動態パラメーターも収集されました。汗量は、性別、体表面積(BSA)(B = 0.288、P = 0.010)、末梢収縮期血圧(SBP)、末梢および中枢パルス圧(PP)と有意に関連しており、逆に関連しており、逆に関連していました。75拍/分(aix@hr75)(b = -0.005、p = 0.019)および排出期間のHR。BSAは中心PP(B = 19.271、P≤0.001)を予測するように見えましたが、中央PPとAIX@HR75は汗量をさらに予測しました(B = 0.008、P = 0.025; B = -0.009、P = 0.003)。汗量は、末梢SBPの変化に関連していました(b = -17.560、p = 0.031)。3 kmの走行中の汗量は、血管動脈の剛性や中央パルス圧力などの血行動態パラメーターの影響を受けるようです。本研究の結果は、血管動脈剛性が運動中に汗量を調節する可能性が高いことを示唆しています。

Sweating during exercise is regulated by objective parameters, body weight, and endothelial function, among other factors. However, the relationship between vascular arterial stiffness and sweat volume in young adults remains unclear. This study aimed to identify hemodynamic parameters before exercise that can predict sweat volume during exercise, and post-exercise parameters that can be predicted by the sweat volume. Eighty-nine young healthy subjects (aged 21.9 ± 1.7 years, 51 males) were recruited to each perform a 3-km run on a treadmill. Demographic and anthropometric data were collected and hemodynamic data were obtained, including heart rate, blood pressure and pulse wave analysis using non-invasive tonometry. Sweat volume was defined as pre-exercise body weight minus post-exercise body weight. Post-exercise hemodynamic parameters were also collected. Sweat volume was significantly associated with gender, body surface area (BSA) (b = 0.288, p = 0.010), peripheral systolic blood pressure (SBP), peripheral and central pulse pressure (PP), and was inversely associated with augmentation index at an HR of 75 beats/min (AIx@HR75) (b = -0.005, p = 0.019) and ejection duration. While BSA appeared to predict central PP (B = 19.271, p ≤ 0.001), central PP plus AIx@HR75 further predicted sweat volume (B = 0.008, p = 0.025; B = -0.009, p = 0.003 respectively). Sweat volume was associated with peripheral SBP change (B = -17.560, p = 0.031). Sweat volume during a 3-km run appears to be influenced by hemodynamic parameters, including vascular arterial stiffness and central pulse pressure. Results of the present study suggest that vascular arterial stiffness likely regulates sweat volume during exercise.

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