うつ病のための自己誘導認知行動療法アプリ：特徴、機能性、および証拠との一致の体系的な評価

背景：メンタルヘルス障害は、世界中の10人に1人に影響を及ぼし、そのうち約3億人がうつ病の影響を受けています。うつ病の影響を受けた人の少なくとも半数は未治療のままです。認知行動療法（CBT）は効果的な治療法ですが、習慣的にやりがいのあるメンタルヘルスの専門家へのアクセスは、Covid-19のパンデミックのために悪化しています。インターネットベースのCBTは、うつ病の人の治療へのアクセスを増やすための効果的で実行可能な戦略です。メンタルヘルスアプリは、うつ病の影響を受けた人々の自己管理を促進するのをさらに支援するかもしれません。ただし、パブリックアプリ市場が提供する多数のさまざまなアプリを考えると、正しいアプリにアクセスすることは面倒です。 目的：この研究の目的は、主要なアプリストアで利用可能なうつ病の影響を受けたユーザーをターゲットにした自己誘導CBTベースのアプリの証拠と、機能、機能、データセキュリティ、および一致を体系的に評価することを目的としています。 方法：Google PlayとApple App Storeで利用できるセルフガイド付きCBTベースのアプリの体系的な評価を実施しました。2018年8月以降に起動または更新されたアプリは、CBT関連の用語を使用して42Mattersデータベースで体系的な検索を通じて特定されました。インクルージョン基準を満たすアプリは、Samsung Galaxy J7 Pro（Android 9）およびiPhone 7（iOS 13.3.1）を使用してダウンロードおよび評価されました。研究チームが開発した182の質問チェックリストを使用してアプリは評価され、一般的な特性、技術的側面と品質保証、および6つのエビデンスに基づくCBT技術（すなわち、精神教育、行動活性化、認知的再構築、認知的再構築、認知的再構築、認知的再構築、CBT関連の機能を評価しました。CBTマニュアル、CBTコンピテンスフレームワーク、およびインターネットベースのCBT臨床試験プロトコルの文献レビューで通知されているように、問題解決、リラクゼーション、および併存不安の曝露）。結果は、記述統計を使用した物語のレビューとして報告されました。 結果：最初の検索では3006のアプリが得られ、そのうち98は選択基準を満たし、体系的に評価されました。20の幸福なアプリがありました。65のメンタルヘルスアプリ、うつ病を含む2つ以上の一般的なメンタルヘルス障害を対象としています。および13のうつ病アプリ。合計28のアプリが、少なくとも4つのエビデンスに基づいたCBT技術、特にうつ病アプリを提供しました。認知再編は、アプリの79％（77/98）によって提供される最も一般的な手法でした。アプリの3分の1のみが自殺リスク管理リソースを提供しましたが、アプリの17％（17/98）はCovid-19関連情報を提供しました。ほとんどのアプリにはプライバシーポリシーが含まれていますが、アカウント作成の前に提示したアプリの3分の1のみがアプリのみでした。合計で、プライバシーポリシーの82％（74/90）は、サードパーティのサービスプロバイダーとデータを共有すると述べました。アプリ開発チームの半分には、学術機関または医療提供者が含まれていました。 結論：セルフガイド付きのCBTベースのアプリは、包括的なCBTプログラムまたは自殺リスク管理リソースを提供しています。ユーザーのデータの共有は広範であり、ヘルスアプリ市場ガバナンスの欠点を強調しています。潜在能力を満たすために、CBTベースのCBTベースのアプリは、エビデンスに基づいた臨床ガイドラインに従い、患者の中心になり、ユーザーのデータセキュリティを強化する必要があります。

BACKGROUND: Mental health disorders affect 1 in 10 people globally, of whom approximately 300 million are affected by depression. At least half of the people affected by depression remain untreated. Although cognitive behavioral therapy (CBT) is an effective treatment, access to mental health specialists, habitually challenging, has worsened because of the COVID-19 pandemic. Internet-based CBT is an effective and feasible strategy to increase access to treatment for people with depression. Mental health apps may further assist in facilitating self-management for people affected by depression; however, accessing the correct app may be cumbersome given the large number and wide variety of apps offered by public app marketplaces. OBJECTIVE: This study aims to systematically assess the features, functionality, data security, and congruence with evidence of self-guided CBT-based apps targeting users affected by depression that are available in major app stores. METHODS: We conducted a systematic assessment of self-guided CBT-based apps available in Google Play and the Apple App Store. Apps launched or updated since August 2018 were identified through a systematic search in the 42matters database using CBT-related terms. Apps meeting the inclusion criteria were downloaded and assessed using a Samsung Galaxy J7 Pro (Android 9) and iPhone 7 (iOS 13.3.1). Apps were appraised using a 182-question checklist developed by the research team, assessing their general characteristics, technical aspects and quality assurance, and CBT-related features, including 6 evidence-based CBT techniques (ie, psychoeducation, behavioral activation, cognitive restructuring, problem solving, relaxation, and exposure for comorbid anxiety) as informed by a CBT manual, CBT competence framework, and a literature review of internet-based CBT clinical trial protocols. The results were reported as a narrative review using descriptive statistics. RESULTS: The initial search yielded 3006 apps, of which 98 met the inclusion criteria and were systematically assessed. There were 20 well-being apps; 65 mental health apps, targeting two or more common mental health disorders, including depression; and 13 depression apps. A total of 28 apps offered at least four evidence-based CBT techniques, particularly depression apps. Cognitive restructuring was the most common technique, offered by 79% (77/98) of the apps. Only one-third of the apps offered suicide risk management resources, whereas 17% (17/98) of the apps offered COVID-19-related information. Although most apps included a privacy policy, only a third of the apps presented it before account creation. In total, 82% (74/90) of privacy policies stated sharing data with third-party service providers. Half of the app development teams included academic institutions or health care providers. CONCLUSIONS: Only a few self-guided CBT-based apps offer comprehensive CBT programs or suicide risk management resources. Sharing of users' data is widespread, highlighting shortcomings in health app market governance. To fulfill their potential, self-guided CBT-based apps should follow evidence-based clinical guidelines, be patient centered, and enhance users' data security.