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Epidemiology and infection2021Aug02Vol.149issue()

ブラジルの先住民族の人口に対するcovid-19の影響:地球疫学研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

この研究の目的は、コロナウイルス疾患2019(Covid-19)の地理的分布を分析し、ブラジルの先住民族の症例と死亡の発生のための空間と時間のリスクの高い領域を特定することを目的としています。これは、2020年3月24日から10月26日の間に実施された生態学的研究であり、その分析単位は特別な先住民族の衛生地区でした。Getis-ord General Gおよびgetis-ord gi*手法を使用して、現象の空間的関連を検証し、遡及的時空スキャンを実行しました。Covid-19および471人の死亡の32 041の確認症例がありました。症例の非ランダム性(zスコア= 5.40; p <0.001)および死(zスコア= 3.83; p <0.001)が確認されました。ブラジルの北部および中西部地域での症例と死亡については、ホットスポットが特定されました。RR = 21.23(P <0.001)が高い症例の発生に対して、16のハイリスク時空クラスターが特定され、RR = 80.33(P <0.001)が高い死亡の4つのリスククラスターが特定されました。これらのクラスターは5月22日から2020年10月10日までアクティブでした。その結果は、ブラジルの先住民族の地域の重要な領域を示しており、この集団におけるCovid-19の制御行動のより良い指示に貢献しています。

この研究の目的は、コロナウイルス疾患2019(Covid-19)の地理的分布を分析し、ブラジルの先住民族の症例と死亡の発生のための空間と時間のリスクの高い領域を特定することを目的としています。これは、2020年3月24日から10月26日の間に実施された生態学的研究であり、その分析単位は特別な先住民族の衛生地区でした。Getis-ord General Gおよびgetis-ord gi*手法を使用して、現象の空間的関連を検証し、遡及的時空スキャンを実行しました。Covid-19および471人の死亡の32 041の確認症例がありました。症例の非ランダム性(zスコア= 5.40; p <0.001)および死(zスコア= 3.83; p <0.001)が確認されました。ブラジルの北部および中西部地域での症例と死亡については、ホットスポットが特定されました。RR = 21.23(P <0.001)が高い症例の発生に対して、16のハイリスク時空クラスターが特定され、RR = 80.33(P <0.001)が高い死亡の4つのリスククラスターが特定されました。これらのクラスターは5月22日から2020年10月10日までアクティブでした。その結果は、ブラジルの先住民族の地域の重要な領域を示しており、この集団におけるCovid-19の制御行動のより良い指示に貢献しています。

This study aimed to analyse the geographical distribution of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and to identify high-risk areas in space and time for the occurrence of cases and deaths in the indigenous population of Brazil. This is an ecological study carried out between 24 March and 26 October 2020 whose units of analysis were the Special Indigenous Sanitary Districts. The Getis-Ord General G and Getis-Ord Gi* techniques were used to verify the spatial association of the phenomena and a retrospective space-time scan was performed. There were 32 041 confirmed cases of COVID-19 and 471 deaths. The non-randomness of cases (z score = 5.40; P < 0.001) and deaths (z score = 3.83; P < 0.001) were confirmed. Hotspots were identified for cases and deaths in the north and midwest regions of Brazil. Sixteen high-risk space-time clusters were identified for the occurrence of cases with a higher RR = 21.23 (P < 0.001) and four risk clusters for deaths with a higher RR = 80.33 (P < 0.001). These clusters were identified from 22 May and were active until 10 October 2020. The results indicate critical areas in the indigenous territories of Brazil and contribute to better directing the actions of control of COVID-19 in this population.

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