足首 - 上腕指数と脈拍波速度測定の職業階級の違いは、無症状の血管疾患を検出します

背景：高パルス波速度（PWV）および低足首上腕指数（ABI）が、心血管疾患（CVD）の代理末点として提案されています。 目的：横断的な環境では、人口ベースの雇用サンプルの職業階級（OC）におけるPWVとABIの分布を評価することを目的としました。 方法：CVD人口ベースの調査であるROCAV研究に参加する1388人の給与CVDフリー労働者を登録し、現在または最後の役職に基づいて4つのOCに分類しました：マネージャー/ディレクター（MD）、非マニュアル（NMW）、スキルマニュアル（SMW）および（UMW）未熟練労働者。我々は、4脚の血圧測定から上腕アンクルPWVとABIを導き出し、その後頸動脈と体のPWV（CFPWV）が推定されました。線形回帰モデルとロジスティック回帰モデルを使用して、CFPWVおよびABIのOC勾配を推定しました。 結果：MD（参照カテゴリ）と比較して、UMWは男性（0.63 m/s; 95％CI：0.11-1.16）と女性（1.60 m/s; 0.43-2.77の両方の年齢およびBMI調整CFPWVの平均値が高かった。）、CVDリスク要因を調整するときのみわずかに減少しました。ABI平均値の減少も、低OCで検出されました。異常なCFPWV（≥12m/s）またはABI（≤0.9）値の全体的な検出率は28％でした。MDと比較して、異常なCFPWVまたはABIの有病率は、NMW（OR = 1.77; 95％CI：1.12-2.79）、SMW（1.71; 1.05-2.78）およびUMW（2.72; 1.65-4.50）で高かった。リスクスコア方程式で使用されるCVDリスク要因の調整は、結果を変えませんでした。 議論：OCの低い動脈剛性測定の異常な値のより高い有病率が発見されましたが、これらの違いは従来のCVD危険因子では説明されませんでした。これらは、おそらく、追加の作業および環境関連のリスク要因によって決定される可能性があります。

BACKGROUND: High pulse wave velocity (PWV) and low ankle brachial index (ABI) have been proposed as surrogate end-points for cardiovascular disease (CVD). OBJECTIVES: In a cross-sectional setting, we aimed at assessing the distributions of PWV and ABI among occupational classes (OC) in a population-based ever-employed salaried sample. METHODS: We enrolled 1388 salaried CVD-free workers attending a CVD population-based survey, the RoCAV study, and classified them into four OC, based on current or last job title: manager/director (MD), non-manual (NMW), skilled-manual (SMW) and (UMW) unskilled-manual workers. We derived brachial-ankle PWV and ABI from four-limb blood pressures measurements, then carotid-femoral PWV (cfPWV) was estimated. We estimated the OC gradients in cfPWV and ABI using linear and logistic regression models. RESULTS: Compared to MD (reference category), UMW had higher age- and BMI-adjusted cfPWV mean values both in men (0.63 m/s; 95%CI:0.11-1.16) and women (1.60 m/s; 0.43-2.77), only marginally reduced when adjusting for CVD risk factors. Decreased ABI mean values were also detected in lower OC. The overall detection rate of abnormal cfPWV (≥12 m/s) or ABI (≤0.9) values was 28%. Compared to MD, the prevalence of abnormal cfPWV or ABI was higher in NMW (OR=1.77; 95%CI:1.12-2.79), SMW (1.71; 1.05-2.78) and UMW (2.72; 1.65-4.50). Adjustment for CVD risk factors used in risk score equations did not change the results. DISCUSSION: We found a higher prevalence of abnormal values of arterial stiffness measures in lower OC, and these differences were not explained by traditional CVD risk factors. These may be presumably determined by additional work- and environmental-related risk factors.