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視力技術は急速に進歩しており、より安価で使いやすく、より堅牢になります。これにより、拡張および代替コミュニケーション(AAC)のための実装の増加が促進されました。今日、目を見張るようなコミュニケーションデバイス(ETCD)は、障害やコミュニケーションの問題を抱える人々にとって効果的な援助となる可能性があります。ただし、これらのデバイスでどのレベルのパフォーマンスが達成可能か、AAC使用のためにそれらを最適化する方法は明確ではありません。この観察研究の目的は、(a)さまざまな年齢層の速度とエラーの観点から、(b)ETCDパフォーマンスと双方向の執筆との関係に関する視力能力の範囲に関するETCDでのETCDのパフォーマンスに関するデータを提供することでした。従来のPCキーボードと(c)AACのETCDの正しい実装の方法を提案する。67人の健康な成人ボランティア(20〜79歳)は、最初にコマーシャルなどを使用して、標準のPCキーボードを使用してサンプル文を入力するように求められました。タイピング速度とエラー率を記録しました。学習によるパフォーマンスの変化を評価するために、テストを11回繰り返しました。パフォーマンスは、若い(20〜39年)、中年(40〜59年)、および高齢者(60〜79歳)の参加者の間で異なりました。年齢はパフォーマンスに悪影響を及ぼしました。年齢が増加すると、入力速度が低下し、エラー率が増加しました。明確な学習効果がありました。つまり、エクササイズの繰り返しにより、すべての科目でパフォーマンスが向上しました。双方向およびetcdタイピング速度は、ピアソンの相関係数が0.73の線形関係を示しました。視力のパフォーマンスに対する年齢の影響の評価は、AACのETCDを使用するためのマンマシン相互作用の有効性を評価するのに役立ちます。調査結果に基づいて、障害者やコミュニケーションの問題を抱える人々のAACのセットアップとチューニングのための潜在的な方法(明らかにさらに検証が必要)の概要を説明します。
視力技術は急速に進歩しており、より安価で使いやすく、より堅牢になります。これにより、拡張および代替コミュニケーション(AAC)のための実装の増加が促進されました。今日、目を見張るようなコミュニケーションデバイス(ETCD)は、障害やコミュニケーションの問題を抱える人々にとって効果的な援助となる可能性があります。ただし、これらのデバイスでどのレベルのパフォーマンスが達成可能か、AAC使用のためにそれらを最適化する方法は明確ではありません。この観察研究の目的は、(a)さまざまな年齢層の速度とエラーの観点から、(b)ETCDパフォーマンスと双方向の執筆との関係に関する視力能力の範囲に関するETCDでのETCDのパフォーマンスに関するデータを提供することでした。従来のPCキーボードと(c)AACのETCDの正しい実装の方法を提案する。67人の健康な成人ボランティア(20〜79歳)は、最初にコマーシャルなどを使用して、標準のPCキーボードを使用してサンプル文を入力するように求められました。タイピング速度とエラー率を記録しました。学習によるパフォーマンスの変化を評価するために、テストを11回繰り返しました。パフォーマンスは、若い(20〜39年)、中年(40〜59年)、および高齢者(60〜79歳)の参加者の間で異なりました。年齢はパフォーマンスに悪影響を及ぼしました。年齢が増加すると、入力速度が低下し、エラー率が増加しました。明確な学習効果がありました。つまり、エクササイズの繰り返しにより、すべての科目でパフォーマンスが向上しました。双方向およびetcdタイピング速度は、ピアソンの相関係数が0.73の線形関係を示しました。視力のパフォーマンスに対する年齢の影響の評価は、AACのETCDを使用するためのマンマシン相互作用の有効性を評価するのに役立ちます。調査結果に基づいて、障害者やコミュニケーションの問題を抱える人々のAACのセットアップとチューニングのための潜在的な方法(明らかにさらに検証が必要)の概要を説明します。
Eye-tracking technology is advancing rapidly, becoming cheaper and easier to use and more robust. This has fueled an increase in its implementation for Augmentative and Alternative Communication (AAC). Nowadays, Eye-Tracking Communication Devices (ETCDs) can be an effective aid for people with disabilities and communication problems. However, it is not clear what level of performance is attainable with these devices or how to optimize them for AAC use. The objective of this observational study was to provide data on non-disabled adults' performance with ETCD regarding (a) range of eye-typing ability in terms of speed and errors for different age groups and (b) relationship between ETCD performance and bimanual writing with a conventional PC keyboard and (c) to suggest a method for a correct implementation of ETCD for AAC. Sixty-seven healthy adult volunteers (aged 20-79 years) were asked to type a sample sentence using, first, a commercial ETCD and then a standard PC keyboard; we recorded the typing speed and error rate. We repeated the test 11 times in order to assess performance changes due to learning. Performances differed between young (20-39 years), middle-aged (40-59 years), and elderly (60-79 years) participants. Age had a negative impact on performance: as age increased, typing speed decreased and the error rate increased. There was a clear learning effect, i.e., repetition of the exercise produced an improvement of performance in all subjects. Bimanual and ETCD typing speed showed a linear relationship, with a Pearson's correlation coefficient of 0.73. The assessment of the effect of age on eye-typing performance can be useful to evaluate the effectiveness of man-machine interaction for use of ETCDs for AAC. Based on our findings, we outline a potential method (obviously requiring further verification) for the setup and tuning of ETCDs for AAC in people with disabilities and communication problems.
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