定量的合成MRIは、薬物を摂取していない注意欠陥/多動性障害を持つ小児の灰白質の異常を明らかにします

合成磁気共鳴イメージング（Symri）を使用して、小児薬物ネイーブADHD患者の脳灰白質（GM）の定量的プロファイルを調査する。この研究には、合計37人の薬物ネイブな小児ADHDと27人の年齢および性別が一致する健康なコントロール（HC）が登録されました。各被験者は、Symriと従来の3D T1-FSPGRスキャンの両方を受けました。定量的パラメーター、T1およびT2マップは、Symriデータから抽出されました。一般的な線形モデル分析を使用して、グループ間の定量マップを比較しました。ピアソン相関分析は、ADHDの大幅に変化したMR指数と臨床測定との関連を評価するために実施されました。HCグループと比較して、ADHDグループのT1およびT2弛緩測定時間の変更は、主に小脳、注意および実行制御ネットワーク、デフォルトモードネットワーク、および辺縁領域のGM領域に分布していました。さらに、右小脳8のT1値は、ADHDの注意濃度レベルと負の相関がありました（r = 0.140、p = 0.0225）。T2 MAPに関しては、ADHD患者の注意レベルと左紡錘状回（r = 0.251、p = 0.0016）と右小脳Crus2（r = 0.142、p = 0.0214）の間に関連が観察されました。GMの特定の領域で見られるT1、T2の値の変化、セレベラム、注意および実行制御ネットワーク、デフォルトモードネットワーク、辺縁領域など、広範な微小移動の変化、すなわち脳鉄欠乏、低ミエリン含有量、拡大された血管間質空間が明らかになる可能性があります。ADHD患者。したがって、T1、T2の値は、将来のADHD研究のための有望なイメージングマーカーである可能性があります。

To investigate the quantitative profiles of brain grey matter (GM) in pediatric drug-naïve ADHD patients using synthetic magnetic resonance imaging (SyMRI). A total of 37 drug-naïve pediatric ADHD and 27 age- and gender-matched healthy controls (HC) were enrolled in this study. Each subject underwent both SyMRI and conventional 3D T1-FSPGR scans. Quantitative parameters, T1 and T2 maps, were extracted from the SyMRI data. Between-group quantitative maps were compared using a general linear model analysis. Pearson correlation analysis was conducted to assess the association between significantly altered MR indices and clinical measurements in ADHD. Compared with the HC group, altered T1 and T2 relaxometry times in the ADHD group were mainly distributed in GM regions of the cerebellum, attention and execution control network, default mode network, and limbic areas. Moreover, the T1 value of the right cerebellum 8 was negatively correlated with the attention concentration level in ADHD (R = 0.140, P = 0.0225). With regards to T2 map, the associations were observed between the attention level of ADHD patients and left fusiform gyrus (R = 0.251, P = 0.0016), and right cerebellum crus2 (R = 0.142, P = 0.0214). Altered T1, T2 values found in specific regions of GM, including cerebellum, attention and execution control network, default mode network, and limbic areas, may reveal widespread micromorphology changes, i.e., brain iron deficiency, low myelin content, and enlarged vascular interstitial space in ADHD patients. Thus, T1, T2 values might be promising imaging markers for future ADHD studies.