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好酸球増加および全身症状を伴う薬物反応(DRESS)症候群は、入院患者の罹患率が増加しています。個々の DRESS 症例を管理するための臨床プロトコールは十分に確立されていますが、新しい「回避性」ツールを利用してこれらの症例を予防できる可能性を判断する方法は未開発のままです。この後ろ向き研究は、カタールのドーハにあるワイル・コーネル医学関連ハマド総合病院の救急科にDRESS症候群の疑いで来院した患者の記録を検討した。これらの症例は、臨床薬剤師 2 名と一般内科医 2 名からなるチームによって、DRESS と薬物の組み合わせとして独立して (RegiSCAR および JSCAR ツールを利用して) 裁定されました。次に、同じ評価者チームによってリバプール副作用回避ツール (LAAT) を使用して、潜在的な回避可能性について評価されました。合計 16 人の患者が DRESS 症候群の RegiSCAR 基準を満たしました。研究対象集団の平均年齢は41.5歳(SD ± 13.3)でした。研究対象集団は主に男性でした(n = 12; [75%])。薬物摂取から臨床症状が現れるまでの潜伏期間の中央値は 14 日でした(四分位範囲 [IQR] 6.5、29)。RegiSCAR スコアと J-SCAR スコアの中央値は、それぞれ 6 (IQR 5、6.8)、5 (IQR 4、5.8) でした。LAAT を利用すると、DRESS 症候群と薬物の組み合わせの約 60% が「回避可能」(「可能性がある」または「確実」) と評価されました。LAAT による全体的なクリッペンドルフのアルファは 0.81 (SE 0.10、CI 0.59-1.00) でした。クラス内相関係数 (ICC) は 0.90 (CI 0.77、0.96) でした。無作為に選択された DRESS 症候群と薬物の組み合わせのコホートでは、かなりの割合が LAAT を利用することで回避可能である可能性がありました (「おそらく」および「確実に」)。これは、この研究で提案された最新の LAAT を利用した、より大規模なサンプルサイズの前向き研究による検証が必要です。
好酸球増加および全身症状を伴う薬物反応(DRESS)症候群は、入院患者の罹患率が増加しています。個々の DRESS 症例を管理するための臨床プロトコールは十分に確立されていますが、新しい「回避性」ツールを利用してこれらの症例を予防できる可能性を判断する方法は未開発のままです。この後ろ向き研究は、カタールのドーハにあるワイル・コーネル医学関連ハマド総合病院の救急科にDRESS症候群の疑いで来院した患者の記録を検討した。これらの症例は、臨床薬剤師 2 名と一般内科医 2 名からなるチームによって、DRESS と薬物の組み合わせとして独立して (RegiSCAR および JSCAR ツールを利用して) 裁定されました。次に、同じ評価者チームによってリバプール副作用回避ツール (LAAT) を使用して、潜在的な回避可能性について評価されました。合計 16 人の患者が DRESS 症候群の RegiSCAR 基準を満たしました。研究対象集団の平均年齢は41.5歳(SD ± 13.3)でした。研究対象集団は主に男性でした(n = 12; [75%])。薬物摂取から臨床症状が現れるまでの潜伏期間の中央値は 14 日でした(四分位範囲 [IQR] 6.5、29)。RegiSCAR スコアと J-SCAR スコアの中央値は、それぞれ 6 (IQR 5、6.8)、5 (IQR 4、5.8) でした。LAAT を利用すると、DRESS 症候群と薬物の組み合わせの約 60% が「回避可能」(「可能性がある」または「確実」) と評価されました。LAAT による全体的なクリッペンドルフのアルファは 0.81 (SE 0.10、CI 0.59-1.00) でした。クラス内相関係数 (ICC) は 0.90 (CI 0.77、0.96) でした。無作為に選択された DRESS 症候群と薬物の組み合わせのコホートでは、かなりの割合が LAAT を利用することで回避可能である可能性がありました (「おそらく」および「確実に」)。これは、この研究で提案された最新の LAAT を利用した、より大規模なサンプルサイズの前向き研究による検証が必要です。
Drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS) syndrome is a rising morbidity amongst hospitalized patients. Whilst clinical protocols for the management of individual DRESS cases have been well established, determination of potential prevention of these cases by utilizing novel "avoidability" tools has remained unexplored. This retrospective study reviewed records of patients who presented to the emergency department of Weill Cornell Medicine-affiliated Hamad General Hospital, Doha Qatar with suspected DRESS syndrome. These cases were independently adjudicated (utilizing the RegiSCAR, and JSCAR tools) as DRESS-drug pairs by a team of two clinical pharmacists and two General Physicians. They were then rated for potential avoidability with the Liverpool adverse drug reactions avoidability tool (LAAT) by the same team of raters. A total of 16 patients satisfied RegiSCAR criteria for DRESS syndrome. The mean age of the study population was 41.5 years (SD ± 13.3). The study population was predominantly male (n = 12; [75%]). The median latent period from drug ingestion to clinical presentation was 14 days (interquartile range [IQR] 6.5, 29). The median RegiSCAR and J-SCAR scores were 6 (IQR 5, 6.8), 5 (IQR 4, 5.8) respectively. Utilizing the LAAT, about 60% of the DRESS syndrome-drug pairs were rated as "avoidable" ("probable" or "definite"). The overall Krippendorf's alpha with the LAAT was 0.81 (SE 0.10, CI 0.59-1.00); with an intraclass correlation coefficient (ICC) of 0.90 (CI 0.77, 0.96.). In a randomly selected cohort of DRESS syndrome-drug pairs, a significant proportion was potentially avoidable ("possibly" and "definitely") utilizing the LAAT. This will need validation by larger sample-sized prospective studies utilizing the updated LAAT proposed by this study.
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