固定点ツールパス測定のサブピクセルアルゴリズムに関する研究

ツールの安全性は、機械工場の安全性の重要な部分であり、工作機械のパス画像検出は、ツールのマシン内の状態を効果的に得ることができます。正確な画像エッジを取得し、画像処理の精度を向上させるために、この研究では新しいサブピクセルエッジ検出方法が提案されています。前輪は二等層によってセグメント化され、需要ポイントの近傍における2番目の微分が計算され、取得された値は、曲線フィッティングの指定されたルールに従ってサンプリングされます。曲線の縦座標が0であるポイントは、サブピクセルの位置です。この実験は、改善されたサブピクセルエッジを取得できることを証明しています。結果は、提案された方法が満足のいくサブピクセルの輪郭を抽出できることを示しています。これは、Cannyオペレーターなどのいくつかの現在のピクセルレベルの演算子によって得られたエッジの結果よりも正確で信頼性が高く、高精度の要件でのエッジ検出で使用できることを示しています。、オンラインツールの輪郭検出など。

Tool safety is an important part of machining and machine tool safety, and machine tool path image detection can effectively obtain the in-machine condition of a tool. To obtain an accurate image edge and improve image processing accuracy, a novel subpixel edge detection method is proposed in this study. The precontour is segmented by binarization, the second derivative in the neighborhood of the demand point is calculated, and the obtained value is sampled according to the specified rules for curve fitting. The point whose curve ordinate is 0 is the subpixel position. The experiment proves that an improved subpixel edge can be obtained. Results show that the proposed method can extract a satisfactory subpixel contour, which is more accurate and reliable than the edge results obtained by several current pixel-level operators, such as the Canny operator, and can be used in edge detection with high-accuracy requirements, such as the contour detection of online tools.