ランク情報フィルターに基づく位相アンラッピングアルゴリズム

ランク情報フィルターに基づいた堅牢な位相アンラッピングアルゴリズムが提案されており、ノイズの多いラップフェーズ画像から明確な包装されていないフェーズを取得します。第一に、ランク情報フィルターに基づいた再帰位相アンラッピングプログラムは、ラップ情報フィルターのフレームワークの下で状態変数の状態変数の状態推定の問題に、位相アンラッピングの問題を変換するために提案されています。修正されたマトリックスペンシルモデル（AMPM）に基づく勾配推定器を使用して、再帰位相アンラッピングプログラムで必要な位相勾配情報を取得します。第二に、ヒープソートに基づいた効率的なパスフォローする戦略を使用して、位相アンラッピングパスを導くために使用されます。これにより、ランク情報フィルターをアンラップしたラップラップラップ画像に基づく再帰位相アンラッピングプログラムが、高品質のピクセルから低いパスに沿ってラップラップされたフェーズ画像が保証されます。- 品質のピクセル。最後に、合成データと実験的測定データから得られた結果は、提案された方法の有効性を示し、この方法がノイズの多いラップされた位相画像から堅牢なソリューションを取得できることを示します。

A robust phase unwrapping algorithm based on a rank information filter is proposed to retrieve the unambiguous unwrapped phase from noisy wrapped phase images. First, a recursive phase unwrapping program, based on a rank information filter, is proposed to transform the problem of phase unwrapping for wrapped phase into the problem of the state estimation for state variables under the framework of a rank information filter, where a local phase gradient estimator based on the amended matrix pencil model (AMPM) is used to obtain phase gradient information required by the recursive phase unwrapping program. Second, an efficient path-following strategy based on heap-sort is used to guide the phase unwrapping path, which ensures that the recursive phase unwrapping program based on a rank information filter unwraps wrapped phase images along the path from high-quality pixels to low-quality pixels. Finally, the results obtained from synthetic data and experimental measured data demonstrate the effectiveness of the proposed method and show this method can obtain robust solutions from noisy wrapped phase images.