糖尿病性網膜症のスクリーニングに人工知能を使用：政策への影響

人工知能（AI）はここ数年にわたって進化してきました。DRスクリーニングでのその使用は、世界中の複数の証拠で実証されています。ただし、データ収集、データのバイアス、異なるアルゴリズムの比較の困難、機械学習の課題、さまざまな人口グループへの応用、およびヘルスケアのAI採用に対する人間の障壁から懸念があります。AIに関連する法的および倫理的な懸念もあります。リスクと懸念との間の緊張は、他方の潜在能力と機会との間の緊張は、これらの問題に対処するために、DRスクリーニングにAIのポリシーを実施する必要性を促進しました。政策立案者は、ヘルスケアにおけるAIの研究開発をサポートし、促進する必要がありますが、同時に、ヘルスケアでのAIの使用が認識された安全性、有効性、および公平性と一致するようにする必要があります。アルゴリズム、データセット、および意思決定が監査可能であり、医療（スクリーニング、診断、治療など）に適用される場合、臨床的に検証され、説明可能であることを確認することが不可欠です。ポリシーフレームワークでは、実際のワークフローと人間中心の設計によって通知されるヘルスケアにおけるAIシステムの設計が必要です。最後に、ヘルスケアAIソリューションが、デザインから開発、使用、および使用、および現実世界で適切に提供されるすべての関連する倫理的義務と一致することを保証する必要があります。

Artificial intelligence (AI) has evolved over the last few years; its use in DR screening has been demonstrated in multiple evidences across the globe. However, there are concerns right from the data acquisition, bias in data, difficulty in comparing between different algorithm, challenges in machine learning, its application in different group of population, and human barrier to AI adoption in health care. There are also legal and ethical concerns related to AI. The tension between risks and concerns on one hand versus potential and opportunity on the other have driven a need for authorities to implement policies for AI in DR screening to address these issues. The policy makers should support and facilitate research and development of AI in healthcare, but at the same time, it has to be ensured that the use of AI in healthcare aligns with recognized standards of safety, efficacy, and equity. It is essential to ensure that algorithms, datasets, and decisions are auditable and when applied to medical care (such as screening, diagnosis, or treatment) are clinically validated and explainable. Policy frameworks should require design of AI systems in health care that are informed by real-world workflow and human-centric design. Lastly, it should be ensured that healthcare AI solutions align with all relevant ethical obligations, from design to development to use and to be delivered properly in the real world.