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Health Information Technology(HIT)は、特に健康へのより大きな障壁に直面している恵まれない集団の間で、若者の肥満に効果的に対処するために、外来医療環境での使用に広く採用されていません。適切に設計されたヒットツールは、行動の変化の推奨事項を提供し、このギャップに対処するためのコミュニティリソースを提供することができ、肥満関連の行動介入試験(ORBIT)モデルはその開発と改良を導くことができます。この記事は、(1)行動理論を使用した新しいヒットツール(防止ツール)の特性と設計について説明する軌道モデルの適用を報告します。、(3)将来の研究のための実際的な意味と方向性について議論します。2種類の利害関係者の関与(顧客の発見とユーザーテスト)がエンドユーザー(外来医療チーム)で実施されました。顧客発見のインタビュー(n = 20)は、(1)太りすぎ/肥満の採用を支援するために最も重要な「行われる仕事」として特定されたヘルスケアチーム(医師、栄養士など)を特定することにより、ツールコンポーネントと介入目標を防ぐ情報を提供します。(2)太りすぎ/肥満治療に関連する最も重要な「痛み」と「利益」、および(3)それらが成功をどのように定義するか競合する選択肢。インタビューでは、ヘルスケアチームが、診療所のスケジュールとワークフローの制約の範囲内で、テーラードの証拠に基づいた行動変更の推奨、患者の動機付け、患者のフォローアップを効率的に提供するためのツールの必要性が明らかになりました。防止ツールは、これらのニーズを満たすために開発されました。予防の議論を促進し、身体活動と食物摂取に関する調整された証拠に基づいた推奨事項を提供し、行動の変化をサポートするためのコミュニティリソースのインタラクティブなマップを含み、患者のフォローアップを自動化します。自己決定理論に基づいて、防止ツールは患者に能力と自律性を促し、行動の変化を動機づけるように促します。この意図的なユーザー中心の設計プロセスを使用すると、意図した結果(たとえば、行動の変化、体重安定化/損失)の可能性が高まり、最終的には取り込み、実装の成功、長期的な結果が増加します。最初のツール開発の後、ユーザーのテストインタビュー(n = 13)は、ツールを使用する際のユーザー(つまり、ヘルスケアチーム)の認知プロセス、態度、課題に関する洞察を提供するThink-Aloudプロトコルを使用して実施されました。全体として、防止ツールは、有用で、よく組織され、視覚的に魅力的であると認識されていました。
Health Information Technology(HIT)は、特に健康へのより大きな障壁に直面している恵まれない集団の間で、若者の肥満に効果的に対処するために、外来医療環境での使用に広く採用されていません。適切に設計されたヒットツールは、行動の変化の推奨事項を提供し、このギャップに対処するためのコミュニティリソースを提供することができ、肥満関連の行動介入試験(ORBIT)モデルはその開発と改良を導くことができます。この記事は、(1)行動理論を使用した新しいヒットツール(防止ツール)の特性と設計について説明する軌道モデルの適用を報告します。、(3)将来の研究のための実際的な意味と方向性について議論します。2種類の利害関係者の関与(顧客の発見とユーザーテスト)がエンドユーザー(外来医療チーム)で実施されました。顧客発見のインタビュー(n = 20)は、(1)太りすぎ/肥満の採用を支援するために最も重要な「行われる仕事」として特定されたヘルスケアチーム(医師、栄養士など)を特定することにより、ツールコンポーネントと介入目標を防ぐ情報を提供します。(2)太りすぎ/肥満治療に関連する最も重要な「痛み」と「利益」、および(3)それらが成功をどのように定義するか競合する選択肢。インタビューでは、ヘルスケアチームが、診療所のスケジュールとワークフローの制約の範囲内で、テーラードの証拠に基づいた行動変更の推奨、患者の動機付け、患者のフォローアップを効率的に提供するためのツールの必要性が明らかになりました。防止ツールは、これらのニーズを満たすために開発されました。予防の議論を促進し、身体活動と食物摂取に関する調整された証拠に基づいた推奨事項を提供し、行動の変化をサポートするためのコミュニティリソースのインタラクティブなマップを含み、患者のフォローアップを自動化します。自己決定理論に基づいて、防止ツールは患者に能力と自律性を促し、行動の変化を動機づけるように促します。この意図的なユーザー中心の設計プロセスを使用すると、意図した結果(たとえば、行動の変化、体重安定化/損失)の可能性が高まり、最終的には取り込み、実装の成功、長期的な結果が増加します。最初のツール開発の後、ユーザーのテストインタビュー(n = 13)は、ツールを使用する際のユーザー(つまり、ヘルスケアチーム)の認知プロセス、態度、課題に関する洞察を提供するThink-Aloudプロトコルを使用して実施されました。全体として、防止ツールは、有用で、よく組織され、視覚的に魅力的であると認識されていました。
Health information technology (HIT) has not been broadly adopted for use in outpatient healthcare settings to effectively address obesity in youth, especially among disadvantaged populations that face greater barriers to good health. A well-designed HIT tool can deliver behavior change recommendations and provide community resources to address this gap, and the Obesity-Related Behavioral Intervention Trials (ORBIT) model can guide its development and refinement. This article reports the application of the ORBIT model to (1) describe the characteristics and design of a novel HIT tool (the PREVENT tool) using behavioral theory, (2) illustrate the use of stakeholder-centered "designing for dissemination and sustainability" principles, and (3) discuss the practical implications and directions for future research. Two types of stakeholder engagement (customer discovery and user testing) were conducted with end users (outpatient healthcare teams). Customer discovery interviews (n = 20) informed PREVENT tool components and intervention targets by identifying (1) what healthcare teams (e.g., physicians, dietitians) identified as their most important "jobs to be done" in helping adolescents who are overweight/obese adopt healthy behaviors, (2) their most critical "pains" and "gains" related to overweight/obesity treatment, and (3) how they define success compared to competing alternatives. Interviews revealed the need for a tool to help healthcare teams efficiently deliver tailored, evidence-based behavior change recommendations, motivate patients, and follow-up with patients within the constraints of clinic schedules and workflows. The PREVENT tool was developed to meet these needs. It facilitates prevention discussions, delivers tailored, evidence-based recommendations for physical activity and food intake, includes an interactive map of community resources to support behavior change, and automates patient follow-up. Based on Self-Determination Theory, the PREVENT tool engages the patient to encourage competence and autonomy to motivate behavior change. The use of this intentional, user-centered design process should increase the likelihood of the intended outcomes (e.g., behavior change, weight stabilization/loss) and ultimately increase uptake, implementation success, and long-term results. After initial tool development, user-testing interviews (n = 13) were conducted using a think-aloud protocol that provided insight into users' (i.e., healthcare teams) cognitive processes, attitudes, and challenges when using the tool. Overall, the PREVENT tool was perceived to be useful, well-organized, and visually appealing.
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