アンフェタミン型刺激剤依存性とコカイン、アルコール、大麻の同時使用との関連：断面研究

はじめに：アンフェタミン型刺激剤（ATS）は、ヨーロッパで2番目に一般的に使用される違法物質のクラスです。同時物質の使用は研究の対象となっていますが、コカイン、アルコール、または大麻とATS依存の同時使用との関連についてはほとんど知られていません。物質のいずれか、特に大麻とコカインの同時使用はATS依存に関連していると予想しています。 方法：2018/2019年に欧州Attuneの調査内で横断データが収集されました。参加者（n = 721）は、消費パターンと社会的、心理的、経済的状況について尋ねられました。多変量ロジスティック回帰は、ATS依存性と頻繁なコカイン、アルコール、または大麻の使用の組み合わせとの関連のために実施され、頻繁な同時使用のない参照グループ（モデル1）が行われました。モデル2は、それぞれの使用の組み合わせに寿命メタンフェタミンの使用とATS依存の関連性を計算しました。 結果：研究集団は平均28.9歳（SD = 7.7）で、大半は男性（63.5％）でした。モデル1では、頻繁なアルコール使用の調整オッズ比（AOR）は0.70でした（信頼区間[CI] 0.41-1.20）。モデル2（AOR 0.82、CI 0.42-1.62）についても同様の結果が示されました。頻繁な大麻の使用は、調整されたモデル1（AOR 0.50、CI 0.20.89）でATS依存の可能性を50％、モデル2（AOR 0.38、CI 0.18-0.82）で62％減少させました。頻繁なコカインの使用の場合、モデル1と2は、統計的に有意ではありませんが、1.37（CI 0.58-3.25）および2.39（CI 0.77-7.43）のAORを報告します。3つの物質すべての頻繁なユーザーは、ATS依存性に対して3倍の大幅なチャンスがありました（モデル1：AOR 2.98、CI 1.16-7.63;モデル2：AOR 2.95、CI 1.02-8.58）。 議論：初期仮説に対して、アルコールまたは大麻の頻繁な同時使用は、一般にATS依存の可能性を減少させました。説明は、主にアルコールや大麻を消費するATSの多くの不規則なユーザーで構成される研究集団である可能性があります。コカインは一般に可能性を増加させましたが、結果は有意ではありませんでした。昨年、3つの物質すべてをATSと一緒に頻繁に使用することは、依存と有意に関連していたため、治療サービスの重要な情報を報告しました。これらの関連性の根底にある因果関係を解き放ち、再発防止と保持の成功の結果を特定するためには、さらなる研究が必要です。

INTRODUCTION: Amphetamine-type stimulants (ATSs) are the second most commonly used class of illegal substances in Europe. Although concurrent substance use has been subject to research, little is known about associations between concurrent use of cocaine, alcohol, or cannabis and ATS dependence. We expect that the concurrent use of any of the substance, especially cannabis and cocaine, is associated with ATS dependence. METHODS: Cross-sectional data were gathered within the European ATTUNE study in 2018/2019. Participants (N = 721) were asked about their consumption patterns and social, psychological, and economic situation. Multivariate logistic regressions were carried out for associations between ATS dependence and use combinations of frequent cocaine, alcohol, or cannabis, with the reference group of no frequent concurrent use (model 1). Model 2 calculated associations for ATS dependence with lifetime methamphetamine use for respective use combinations. RESULTS: The study population was on average 28.9 years old (SD = 7.7), with the majority being male (63.5%). In model 1, the adjusted odds ratio (aOR) for frequent alcohol use was 0.70 (confidence interval [CI] 0.41-1.20). Similar results were shown for model 2 (aOR 0.82, CI 0.42-1.62). Frequent cannabis use significantly reduced the chance for ATS dependence by 50% in adjusted model 1 (aOR 0.50, CI 0.28-0.89) and by 62% in model 2 (aOR 0.38, CI 0.18-0.82). For frequent cocaine use, models 1 and 2 report an aOR at 1.37 (CI 0.58-3.25) and 2.39 (CI 0.77-7.43), although not statistically significant. Frequent users of all 3 substances had a significant 3-fold chance for ATS dependence (model 1: aOR 2.98, CI 1.16-7.63; model 2: aOR 2.95, CI 1.02-8.58). DISCUSSION: Against initial hypotheses, frequent concurrent use of alcohol or cannabis generally decreased chances for ATS dependence. An explanation could be the study population, which consists of many irregular users of ATS, who mainly consume alcohol or cannabis. Cocaine generally increased chances, although results were not significant. The frequent use of all 3 substances together with ATS in the last year was significantly associated with dependence, thus reporting important information for treatment services. Further research is needed for disentangling causal relationships underlying these associations and for pinpointing consequences for relapse prevention and retention success.