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背景：CD5陽性拡散大型B細胞リンパ腫（CD5+ DLBCL）は、侵襲的臨床的特徴と予後不良を伴うDLBCLのまれなサブタイプです。DLBCLの予後系に基づく現在の臨床変数は、CD5+ DLBCLの予後を正確に層別化するために不十分です。 方法：合計195人のCD5+ DLBCL患者が、Huaihaiリンパ腫ワーキンググループの9つのセンターから遡及的に募集されました。MaxStat分析を使用して、連続変数の最適なカットオフポイントを特定しました。変数選択には、単変数および多変量COX分析が使用されました。Kaplan-Meier曲線を使用して、予後の変数の値を分析しました。モデルのパフォーマンスを予測するために、C-Index、Brierスコア、および決定曲線分析が測定されました。 結果：派生と検証コホートは、131人と64人の患者で構成されていました。コホート全体のうち、診断時の年齢の中央値は61歳であり、そのうち100人（51.28％）は男性で、5年の全生存率は42.1％でした。Myc、Bcl-2、およびMyc/Bcl-2の共発現は、CD5+ DLBCLの生存を区別する可能性があります。多変数分析では、年齢、IPI、赤血球数、好中球数、MYC発現、および肝脾腫が独立した予測因子であり、予後ノモグラムが開発されたことが示されました。ノモグラムのCインデックスは、派生で0.809、検証コホートで0.770でした。決定曲線分析では、IPIと比較して、特定のノモグラムがCD5+ DLBCLのより良い識別を示したことが証明されました。 結論：提案されたノモグラムは、CD5+ DLBCL患者の予後予測の貴重なツールを提供しました。
背景：CD5陽性拡散大型B細胞リンパ腫（CD5+ DLBCL）は、侵襲的臨床的特徴と予後不良を伴うDLBCLのまれなサブタイプです。DLBCLの予後系に基づく現在の臨床変数は、CD5+ DLBCLの予後を正確に層別化するために不十分です。 方法：合計195人のCD5+ DLBCL患者が、Huaihaiリンパ腫ワーキンググループの9つのセンターから遡及的に募集されました。MaxStat分析を使用して、連続変数の最適なカットオフポイントを特定しました。変数選択には、単変数および多変量COX分析が使用されました。Kaplan-Meier曲線を使用して、予後の変数の値を分析しました。モデルのパフォーマンスを予測するために、C-Index、Brierスコア、および決定曲線分析が測定されました。 結果：派生と検証コホートは、131人と64人の患者で構成されていました。コホート全体のうち、診断時の年齢の中央値は61歳であり、そのうち100人（51.28％）は男性で、5年の全生存率は42.1％でした。Myc、Bcl-2、およびMyc/Bcl-2の共発現は、CD5+ DLBCLの生存を区別する可能性があります。多変数分析では、年齢、IPI、赤血球数、好中球数、MYC発現、および肝脾腫が独立した予測因子であり、予後ノモグラムが開発されたことが示されました。ノモグラムのCインデックスは、派生で0.809、検証コホートで0.770でした。決定曲線分析では、IPIと比較して、特定のノモグラムがCD5+ DLBCLのより良い識別を示したことが証明されました。 結論：提案されたノモグラムは、CD5+ DLBCL患者の予後予測の貴重なツールを提供しました。
BACKGROUND: CD5-positive diffuse large B-cell lymphoma (CD5+ DLBCL) is a rare subtype of DLBCL with invasive clinical features and poor prognosis. Current clinical variables based on prognostic systems for DLBCL are inadequate to accurately stratify the prognosis of CD5+ DLBCL. METHODS: A total of 195 CD5+ DLBCL patients were retrospectively recruited from nine centers in Huaihai Lymphoma Working Group. MaxStat analysis was used to identify optimal cutoff points for continuous variables; univariable and multivariable Cox analyses were used for variable selection; Kaplan-Meier curve was used to analyze the value of variables on prognosis; and C-index, Brier score, and decision curve analysis were measured for predicting model performance. RESULTS: The derivation and validation cohorts consisted of 131 and 64 patients. Of the whole cohort, median age at diagnosis was 61 years, of whom 100 (51.28%) were males and the 5-year overall survival rate was 42.1%. MYC, BCL-2, and the coexpression of MYC/BCL-2 could distinguish the survival of CD5+ DLBCL. Multivariable analysis showed that age, IPI, red blood cell count, neutrophil count, MYC expression, and hepatosplenomegaly were independent predictors, and the prognostic nomogram was developed. The C-index of the nomogram was 0.809 in the derivation and 0.770 in the validation cohort. Decision curve analysis proved that compared with IPI, the specific nomogram showed a better identification in CD5+ DLBCL. CONCLUSION: The proposed nomogram provided a valuable tool for prognosis prediction in patients with CD5+ DLBCL.
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