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低スポット尿中クレアチニン濃度(SUCR)は、筋肉の浪費と臨床転帰のマーカーです。心不全(HF)における低SCRの危険因子は、よく理解されていません。低い結果に関連する低SCRのリスク要因を調査しました。721人のHF患者(年齢:52.3±11歳、女性:14%、NYHA:2.7±0.7)SUCRおよびDEXA体組成スキャンが実施されました。BMI以前のHF発症、減量、および虫垂筋腫瘤が得られました。各患者は、栄養失調または正常に分類され、かなりの基準と他の3つの生化学指数(CONUT、PNI、およびGRNI)によって分類されました。サルコペニア指数(SI)は、クレアチニンとシスタチンC比としても計算されました。1年以内に、80人(11.1%)の患者が死亡しました。ROC曲線では、0.628 g/LのSUCR値を、死から生存する最適な識別を識別しました。低いSUCRグループでは、より高度なHF、より高い体重減少と重量軌道(CCWT)の異化コンポーネント、Glimによるより頻繁な栄養不足の成分、およびより低いSIが観察されました。多変量解析では、低SCRの独立した予測因子はSI、CCWT、およびGNRIスコアでした。結論として:低SCRのリスクは、より悪い結果と関連していた。低いSCRは、より大きな異化とサルコペニアと関連していたが、栄養失調の生化学的指標とは関連していなかった。
低スポット尿中クレアチニン濃度(SUCR)は、筋肉の浪費と臨床転帰のマーカーです。心不全(HF)における低SCRの危険因子は、よく理解されていません。低い結果に関連する低SCRのリスク要因を調査しました。721人のHF患者(年齢:52.3±11歳、女性:14%、NYHA:2.7±0.7)SUCRおよびDEXA体組成スキャンが実施されました。BMI以前のHF発症、減量、および虫垂筋腫瘤が得られました。各患者は、栄養失調または正常に分類され、かなりの基準と他の3つの生化学指数(CONUT、PNI、およびGRNI)によって分類されました。サルコペニア指数(SI)は、クレアチニンとシスタチンC比としても計算されました。1年以内に、80人(11.1%)の患者が死亡しました。ROC曲線では、0.628 g/LのSUCR値を、死から生存する最適な識別を識別しました。低いSUCRグループでは、より高度なHF、より高い体重減少と重量軌道(CCWT)の異化コンポーネント、Glimによるより頻繁な栄養不足の成分、およびより低いSIが観察されました。多変量解析では、低SCRの独立した予測因子はSI、CCWT、およびGNRIスコアでした。結論として:低SCRのリスクは、より悪い結果と関連していた。低いSCRは、より大きな異化とサルコペニアと関連していたが、栄養失調の生化学的指標とは関連していなかった。
Low spot urinary creatinine concentration (SUCR) is a marker of muscle wasting and clinical outcome. The risk factors for low SUCR in heart failure (HF) remain poorly understood. We explored the risk factors for low SUCR related to poor outcomes. In 721 HF patients (age: 52.3 ± 11 years, female: 14%, NYHA: 2.7 ± 0.7) SUCR and Dexa body composition scans were performed. BMI prior HF-onset, weight loss, and appendicular muscle mass were obtained. Each patient was classified as malnutrition or normal by GLIM criteria and three other biochemical indices (CONUT, PNI, and GRNI). Sarcopenia index (SI) as creatinine to cystatin C ratio was also calculated. Within 1 year, 80 (11.1%) patients died. In ROC curve we identified a SUCR value of 0.628 g/L as optimally discriminating surviving from dead. In low SUCR group more advanced HF, higher weight loss and catabolic components of weight trajectory (CCWT), more frequent under-nutrition by GLIM, and lower SI were observed. In multivariate analysis the independent predictors of low SUCR were SI, CCWT, and GNRI score. In conclusion: the risk of low SUCR was associated with a worse outcome. Low SUCR was associated with greater catabolism and sarcopenia but not with biochemical indices of malnutrition.
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